Предприятиям необходима ясность в ценообразовании, поскольку на рынке появляются генеративные услуги искусственного интеллекта.

Прозрачность в отношении того, как именно взимается плата за услуги, будет иметь важное значение, поскольку организации стремятся избежать шока от использования генеративных инструментов искусственного интеллекта.

Необходимо внести ясность относительно того, как именно будет взиматься плата за генерирующий искусственный интеллект (ИИ), поскольку игроки рынка спешат продвигать свои предложения, а предприятия стараются избежать шока по счетам.

«Прозрачность использования и коммерческой модели — это то, чего просят организации, чтобы они могли избежать роста скрытых затрат», — сказал Тим Диллон, основатель и директор Tech Research Asia. Он отметил, что существует общая обеспокоенность, что они испытают шок в счетах из-за модели, основанной на потреблении, подобно тому, как некоторым приходилось сталкиваться с этой проблемой в первые дни облачных технологий.

Это то, что такие поставщики, как Salesforce, должны будут понять, расширяя свои предложения услуг генеративного искусственного интеллекта, сказал Диллон в интервью ZDNET в кулуарах выставки Dreamforce 2023, которая пройдет на этой неделе в Сан-Франциско.

Внедрение этих инструментов может органично развиваться внутри организации и, следовательно, может привести к отсутствию контроля и осведомленности об их использовании. По его словам, зачастую также не существует политики, регулирующей использование генеративного искусственного интеллекта, добавив, что исследования показывают, что 40% организаций в Азиатско-Тихоокеанском регионе Японии имеют неформальную политику в отношении таких инструментов, а 60% имеют формальную политику.

Обеспокоенность по поводу шока законопроектов усугубляется ослаблением экономики, поскольку компании в регионе могут столкнуться с потенциальным сокращением бюджета, отметил он. А если цены будут указаны в долларах США, использование генеративного ИИ может оказаться дорогостоящим предложением для бизнеса на некоторых рынках Азиатско-Тихоокеанского региона.

Признавая обоснованность опасений по поводу шока счетов, Гэвин Барфилд, вице-президент Salesforce Asean и технический директор по решениям, сказал, что модели ценообразования все еще определяются, поскольку генеративные услуги искусственного интеллекта развертываются постепенно.

«Мы находимся на ранней стадии, поэтому все компании решают эти проблемы», — сказал Барфилд ZDNET. Он отметил, что те же проблемы возникли при первом запуске облачных сервисов.

«По мере развития рынка и продукта эти проблемы будут сглаживаться», — сказал он, добавив, что игрокам рынка необходимо будет найти способы ценообразования на услуги генеративного ИИ. По словам Барфилда, сама компания Salesforce рассматривает различные модели ценообразования, но на данный момент выбрала систему на основе кредитов для нескольких услуг. Сколько кредитов будет потрачено, зависит от того, как модель ИИ вызывается для выполнения запроса.

В июле Salesforce объявила, что Sales GPT, поставляемый с Sales Cloud Einstein, доступен по цене 50 долларов США за пользователя в месяц и включает ограниченное количество кредитов Einstein GPT. Сервис GPT, поставляемый вместе с Service Cloud Einstein, также стоит 50 долларов США за пользователя в месяц и включает ограниченное количество кредитов Einstein GPT.

Клиенты любой из услуг генеративного искусственного интеллекта могут приобрести пакеты расширения Enterprise за больше кредитов, когда их использование будет расти.

Поскольку генеративные услуги искусственного интеллекта основаны на модели использования, крайне важно, чтобы компании могли контролировать их потребление, говорит Ян Моргенталь, директор по цифровым технологиям сингапурской телекоммуникационной компании M1.

Выступая перед ZDNET на конференции, он отметил необходимость иметь возможность измерять и прогнозировать, насколько эти инструменты используются внутри его организации. В настоящее время M1 использует несколько инструментов искусственного интеллекта от различных поставщиков, включая Salesforce, а также тестирует сервисы генеративного искусственного интеллекта.

Например, наличие стоимости доллара позволит ему управлять количеством запросов, которые необходимо выполнить с помощью этих инструментов.

Моргенталь отметил, что в зависимости от сложности конкретного варианта использования и модели ИИ, необходимой для автоматизации или генерации ответа, с точки зрения рентабельности инвестиций (возврата инвестиций) может не иметь смысла обеспечивать выполнение запроса с помощью генеративного ИИ.

Это проблема, в отношении которой компаниям следует проявлять осторожность, иначе затраты могут возрасти. По его словам, тогда автоматизация, полученная от генеративного ИИ, возможно, не оправдает затрат на ее реализацию.

Это также означает, что организациям необходимо составить план процессов, включая доступность данных, необходимых для выполнения запроса и достижения желаемого результата, чтобы они могли оценить стоимость применения генеративного ИИ в конкретном варианте использования.

Предоставление клиентам возможности создавать свои собственные подсказки

На этой неделе компания Salesforce представила новые предложения генеративного искусственного интеллекта, которые, по словам ее руководителей, позволят корпоративным клиентам более легко настраивать эти инструменты для поддержки своей деятельности.

Среди них — Einstein Copilot, рекламируемый как диалоговый помощник с искусственным интеллектом, который можно интегрировать с любым приложением Salesforce, позволяя пользователям задавать вопросы на естественном языке.

Ответы генерируются на основе собственных данных компании, предоставляемых Salesforce Data Cloud, ранее называвшейся Genie. Механизм данных объединяет любые наборы данных, включая данные о клиентах, данные телеметрии и разговоры Slack, для создания единого представления о клиенте.

По данным Salesforce, в настоящее время Data Cloud обрабатывает 30 триллионов транзакций в месяц и ежедневно соединяет 100 миллиардов записей. Механизм данных теперь изначально интегрирован с платформой Einstein 1, что позволяет компаниям применять искусственный интеллект, автоматизацию и аналитику для каждого взаимодействия с клиентами.

Это позволяет Einstein Copilot предоставлять варианты дополнительных действий помимо запроса пользователя, например рекомендуемый план действий после звонка по продажам.

Организации, которые хотят создавать генеративные приложения ИИ со своими собственными настраиваемыми подсказками, навыками и моделями ИИ, также могут сделать это через Einstein Copilot Studio. Он включает в себя конструктор подсказок, который позволяет пользователям создавать и тестировать генеративные подсказки ИИ, соответствующие их корпоративному бренду и стилю общения. И они могут сделать это без каких-либо технических знаний, что позволяет руководителям отдела маркетинга попросить Prompt Builder сгенерировать индивидуальное сообщение на основе истории покупок или заказов клиента.

Einstein Copilot Studio также включает в себя Skills Builder, который позволяет компаниям создавать собственные действия на основе искусственного интеллекта для выполнения конкретных задач. Например, он может создать навык «анализа конкурентов», который анализирует текущие рыночные данные, показатели продаж и отправляет вызовы API для извлечения данных из внешних источников.

Кроме того, компонент Model Builder позволяет организациям, желающим использовать свои собственные модели ИИ. Они могут выбрать одну из запатентованных LLM (больших языковых моделей) Salesforce или интегрировать предпочитаемые ими прогнозные и генеративные партнерские модели искусственного интеллекта. Они могут обучать их на данных в облаке данных, не перемещая и не копируя данные.

Это означает, что Einstein Copilot может предоставлять более точную информацию и контент, адаптированный к динамике сотрудников или клиентов компании.

Model Builder в конечном итоге будет поддерживать внешние LLM, включая Amazon Bedrock, Vertex AI от Google Cloud, Anthropic и Cohere. На данный момент он поддерживает только OpenAI.W.

Einstein Copilot в настоящее время находится в пилотном режиме, а Copilot Studio вступит в пилотную версию позднее этой осенью. Усовершенствования Einstein Trust Layer, как правило, будут доступны на платформе Einstein поставщика с октября 2023 года. Подробная информация о ценах на новые предложения отсутствует.

Data Cloud в настоящее время включен в стоимость для клиентов Enterprise Edition или выше бесплатно. Он включает в себя возможности, которые позволяют организациям унифицировать 10 000 профилей клиентов, и включает две лицензии Tableau Creator.

Кроме того, новый уровень доверия Einstein будет лежать в основе всех продуктов Einstein, обеспечивая безопасную архитектуру искусственного интеллекта, которая, по словам Salesforce, будет гарантировать, что генеративные реакции искусственного интеллекта ее клиентов будут основаны на качественных данных, которые проверяются на предмет потенциальной предвзятости, а также стандартов безопасности и конфиденциальности.

Уровень доверия, интегрированный с облаком данных Salesforce, снижает такие риски, проверяя данные на токсичность и риски бренда, маскируя личную информацию и не сохраняя данные клиентов.

По данным Salesforce, улучшения Einstein Trust Layer будут общедоступны в октябре 2023 года.

«Реальность такова, что каждая компания претерпит трансформацию искусственного интеллекта для повышения производительности, эффективности и обеспечения невероятного качества обслуживания клиентов и сотрудников», — сказал Марк Бениофф, председатель и генеральный директор Salesforce. «Благодаря Einstein Copilot и Data Cloud мы упрощаем создание мощных ИИ-помощников и внедряем проверенный ИИ в рабочий процесс на всех должностях, в бизнесе и в любой отрасли. В этом новом мире теперь каждый может быть Эйнштейном».

Эйлин Ю, проживающая в Сингапуре, работала для ZDNET на конференции Dreamforce 2023 в Сан-Франциско, США, по приглашению Salesforce.com.