Поиск по сайту:

Компании могут добиться доминирования в принятии решений с помощью ИИ. Вот как

Как компания может проводить оценку быстрее и эффективнее, чем ее конкуренты? Ответ пишется СУДА - способность Чувствовать, Понимать, Решать, Действовать. Вот как это работает в экономике, основанной на искусственном интеллекте.

Ключевым преимуществом использования искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе является возможность ускорить реагирование на потребности заинтересованных сторон. ИИ поможет любой компании ускорить операционные циклы.

В нашей книге 2023 годаБез границ мы представили модель SUDA (чувствовать, понимать, решать, действовать) как операционную модель бизнеса в эпоху искусственного интеллекта. Способность любой компании чувствовать, понимать, принимать решения и действовать усиливается благодаря ИИ, что приводит к конкурентному преимуществу. Эти компании смогут быстрее принимать более обоснованные решения и добиться того, что военные называют доминированием в принятии решений и превосходством.

Критически важным здесь является то, что успех компании будет зависеть от сокращения времени между каждым этапом модели SUDA, чтобы сократить разницу между восприятием и действием как можно ближе к нулю. Агентический ИИ станет наиболее эффективным способом сократить время от обнаружения до действия, поскольку агенты ИИ могут действовать от вашего имени в любое время.

Шесть уровней автономной работы показывают, что каждый уровень модели представляет собой увеличение возможностей ИИ на одном из четырех этапов SUDA, а также общее ускорение всей модели на разных уровнях принятия решений и действий — от от ежеминутной деятельности отдельных сотрудников до сквозных бизнес-процессов и стратегических инициатив в масштабах всего предприятия.

ИИ ускорит и усилит как этап, так и масштаб. Компании, которые не способны снизить собственную разницу в разумности действий, будут превзойдены теми, кто может. Так что же такое доминирование в принятии решений и почему оно имеет значение для того, как бизнес будет работать в эпоху экономики, основанной на искусственном интеллекте?

Бизнес-операционная модель SUDA — безграничная компания

«Доминирование в принятии решений», по словам командующего будущим командованием армии США генерала Джона «Майка» Мюррея, «это способность командира чувствовать, понимать, принимать решения, действовать и оценивать быстрее и эффективнее, чем любой противник», - заявили военные США. подчеркивает, почему важно доминировать в принятии решений, а также необходимые ключевые компоненты, включая скорость, дальность действия и конвергенцию.

  • Скорость относится к физической скорости оружия, а также к когнитивной скорости ИИ, предлагающей командиру варианты, позволяющие командиру действовать быстрее и лучше. В результате было принято осознанное решение, оставив вражеского командира на фатальный шаг позади.
  • Дальность означает физический охват противника и предварительное размещение нужных сил, снаряжения и припасов. «Самый быстрый способ добраться из пункта А в пункт Б — это уже оказаться в пункте Б», — сказал генерал Мюррей.
  • Конвергенция означает объединение различных армейских и даже неармейских систем в общую сеть обмена данными, как это было на военных играх Project Convergence прошлой осенью, сказал Мюррей. Но это также относится к объединению различных институтов, будь то в армии или между армией и частным бизнесом.

Создание модели SUDA, работающей на машинном уровне, зависит не только от технологий и передового использования искусственного интеллекта. «Это гораздо больше, чем просто технология», — сказал Мюррей. «Речь идет о том, чем мы будем сражаться, но также и о том, как мы будем сражаться, и о том, как мы организованы для этой борьбы. Речь идет о масштабировании».

ИИ развивается так быстро, что мы создаем новую цифровую рабочую силу, которая будет выполнять за нас нашу работу. Возможности искусственного интеллекта ежегодно растут на порядки. Используя прогнозные и аналитические возможности искусственного интеллекта, компании принимают обоснованные решения, которые приносят пользу их прибыли, обществу и окружающей среде.

По мере того, как в бизнесе растет внедрение агентного ИИ, а действия могут приниматься круглосуточно и без выходных от имени работников-людей, мы увидим появление нового показателя производительности — «мощности машины» или чего-то подобного. Эта мера будет необходима для того, чтобы показать, что машины больше не будут просто выполнять «человеческую» работу быстрее, точнее и дешевле. Они также будут выполнять работу, которую мы не можем выполнить, работу гораздо более сложную, требующую большего количества входных данных, большего количества движущихся частей для оркестровки и меньше времени на решение.

Управление парками роботакси — последняя инновация в многовековой службе проката автомобилей, в которой больше не используются водители-люди или лошадиные «двигатели», — станет ранним примером этой новой мощи машины. Другим будет управление полностью автономными компаниями.

Что означают агентный искусственный интеллект и бизнес-модели SUDA машинного масштаба для будущего сферы труда?

Доминирование в принятии решений, достигаемое с помощью операционных моделей SUDA машинного масштаба и основанное на возможностях агентного искусственного интеллекта, позволит предприятиям значительно сократить время между восприятием, пониманием, принятием решений и действием почти до нуля. Чтобы оставаться актуальными в экономике, основанной на искусственном интеллекте, наиболее важными валютами являются скорость, масштаб, интеллект, персонализация и, что наиболее важно, доверие.

Предприятия должны планировать и планировать нестабильность. ИИ будет играть решающую роль, помогая лидерам и их командам принимать стратегические, а также немедленные решения на основе данных и предпринимать эффективные действия.

This article was co-authored byHenry King, business innovation and transformation strategy leader and co-author ofBoundless: A New Mindset for Unlimited Business Success.

Статьи по данной тематике