Билл Гейтс предсказывает, что скоро произойдет «массовый технологический бум» от искусственного интеллекта

«Искусственный интеллект собирается ускорить темпы новых открытий с такой скоростью, которую мы никогда раньше не видели», — написал Гейтс в своем ежегодном обзорном письме.

По словам сооснователя Microsoft и филантропа Билла Гейтса в конце года, использование искусственного интеллекта населением в развитых странах, таких как США, в «значительной» степени начнет происходить в ближайшие 18-24 месяца. письмо опубликовано на прошлой неделе.

Влияние на такие вещи, как производительность и инновации, может быть беспрецедентным, говорит Гейтс.

«Искусственный интеллект собирается ускорить темпы новых открытий, которых мы никогда раньше не видели», — написал Гейтс в своем блоге.

Гейтс, который работает в Фонде Гейтса, который он основал вместе с Мелиндой Френч Гейтс, сосредоточил свои замечания в письме на использовании ИИ в развивающемся мире.

«Ключевым приоритетом Фонда Гейтса в области искусственного интеллекта является обеспечение того, чтобы эти инструменты также решали проблемы здравоохранения, которые непропорционально затрагивают беднейшие слои населения мира, такие как СПИД, туберкулез и малярия», — написал Гейтс.

Гейтс приводит многочисленные примеры применения ИИ в разных странах, отмечая при этом, что практическое внедрение произойдет не в этом году, а в последние годы этого десятилетия.

«Работа, которая будет проделана в следующем году, подготавливает почву для масштабного технологического бума позднее в этом десятилетии» благодаря ИИ, — написал Гейтс.

Примеры разработки ИИ для использования в образовании и борьбе с болезнями, которые Гейтс привел в своем письме, включают:

• Борьба с устойчивостью к антибиотикам или устойчивостью к противомикробным препаратам (УПП). Исследователь из Института Aurum в Гане, Африка, работает над программным инструментом, который будет анализировать массу информации, «включая местные клинические рекомендации и данные медицинского наблюдения о том, какие патогены в настоящее время при риске развития резистентности в этом районе — и предложите лучший препарат, дозировку и продолжительность действия».
• Персонализированное образование на основе искусственного интеллекта, такое как «Somanasi» — программа обучения на основе искусственного интеллекта в Найроби, которая «была разработана с учетом культурного контекста, поэтому она кажется знакомой учащимся, которые ее используют».
• Снижение рисков во время беременности, учитывая, что в среднем во всем мире «женщина умирает при родах каждые две минуты». Решения включают в себя программу для медицинских работников «Copilot», разрабатываемую в Индии компанией Armman для медсестер и акушерок, работающих над «улучшением шансов для молодых матерей в Индии», и которая адаптируется к уровню опыта гуманитарного работника.
• Чат-бот для оценки риска ВИЧ, который «действует как беспристрастный и непредвзятый консультант, который может круглосуточно давать советы», в частности, «маргинализированным и уязвимым группам населения», которые с подозрением относятся к разговору с врачами о своей сексуальной истории.
• Мобильное приложение с голосовым управлением для медицинских работников в Пакистане, которое позволяет им говорить в подсказку для заполнения медицинской карты при посещении пациента на местах, чтобы заполнить пробел, когда «многие люди не имеют никаких документально подтвержденных медицинских документов». история».

Гейтс уделяет особое внимание приложениям искусственного интеллекта, которые создаются в соответствующих странах и, предположительно, будут лучше адаптированы к реалиям этих стран. Например, голосовой ввод в приложении «Медицинские записи в Пакистане» соответствует общепринятой практике, когда люди отправляют голосовые сообщения на мобильные устройства, а не печатают сообщения.

«Мы можем многому научиться у глобального здравоохранения о том, как сделать ИИ более справедливым. Главный урок заключается в том, что продукт должен быть адаптирован к людям, которые будут его использовать», — написал Гейтс.

Гейтс прогнозирует, что развивающийся мир не будет сильно отставать от развитого мира в плане внедрения ИИ:

Если бы мне пришлось делать прогноз, то в странах с высоким уровнем дохода, таких как США, я бы предположил, что до значительного уровня использования ИИ населением в целом осталось 18-24 месяца. Я ожидаю увидеть сопоставимый уровень использования в африканских странах примерно через три года. Это все еще разрыв, но он намного меньше, чем время задержки, которое мы наблюдали с другими инновациями.