Исследование Bank of America предсказывает значительный рост корпоративной прибыли с помощью ИИ
Наибольшую выгоду могут получить компании-разработчики программного обеспечения, в то время как отрасли здравоохранения, ориентированные на человеческий капитал, могут столкнуться с ухудшением прибыли.
На фоне глубокого скептицизма по поводу генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) на предприятии - консалтинговая фирма Deloitte говорит, что проекты с трудом попадают в производство, а исследовательская фирма Gartner прогнозирует, что многие проекты будут заброшены - сообщил инвестиционный банк Bank of America (BofA) результаты недавнего опроса биржевых аналитиков Уолл-стрит, которые предполагают, что благодаря Gen AI произойдет огромный рост корпоративных прибылей.
«Аналитики BofA Global Research обнаружили, что корпоративные внедрения искусственного интеллекта переходят от пилотных проектов к серийному производству, что может повысить операционную прибыль S&P на 200 базисных пунктов (б/с) в течение следующих пяти лет, что эквивалентно примерно 55 миллиардам долларов ежегодной экономии затрат», — пишет руководитель автор Ванесса Кук и ее команда в докладе «ИИ: от эволюции к революции?».
В ходе опроса, проведенного в августе, были заданы вопросы 130 аналитикам Bank of America по исследованию акций, лицам, которые составляют финансовые прогнозы для публично торгуемых компаний. Аналитики охватывают более 3400 компаний в 25 отраслях промышленности: от программного обеспечения до страхования и продуктов питания и напитков.
Программное обеспечение — это отрасль, в которой может наблюдаться наибольшее увеличение рентабельности продукции (5,2%) благодаря корпоративному поколению искусственного интеллекта, за ней следуют полупроводники и энергетический сектор. По мнению банка, наименее вероятными секторами, которые получат выгоду, являются медицинское оборудование и услуги, а также телекоммуникации, где может наблюдаться ухудшение рентабельности.
В отчете мало подробностей о том, как будет происходить экономия средств. Некоторые примеры приводятся для предприятий, которые уже добились экономии затрат или, вероятно, достигнут ее в ближайшем будущем.
«Например, коммунальные компании могут снизить затраты на проверку опор на 75%, установив автономные интеллектуальные камеры с искусственным интеллектом на транспортных средствах», — говорится в отчете. «А страховые компании могут ускорить процесс страхования недвижимости, заменив ручной поиск в Интернете аэрофотоснимками с использованием искусственного интеллекта и сканированием веб-страниц, чтобы определить состояние крыши или наличие поблизости опасностей».
В другом примере поставщик услуг электронной коммерции использовал «бота для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, чтобы сократить потребность в 700 (человеческих) агентах по обслуживанию клиентов», что могло бы увеличить его прибыль на 40 миллионов долларов в этом году. «Компания также использует приложения Gen AI для частичного внедрения маркетинга внутри компании, что сократило расходы внешних агентств на 25% в 1 квартале 2024 года», — говорится в отчете.
Авторы предупреждают, что необходимо построить большую инфраструктуру, а это займет время, прежде чем в каждой отрасли материализуется прибыль.
«Поколение ИИ может стать катализатором эволюции корпоративной эффективности, но разработка приложений и их внедрение на предприятии потребуют времени», — пишут авторы. «Инвестиции в инфраструктуру и, как следствие, совершенствование моделей являются предпосылками для преобразующих и приносящих доход приложений Gen AI, которые в основном остаются в версии 1.0».
Из-за больших первоначальных инвестиций, которые необходимы на начальном этапе, «инвесторам не следует сбрасывать со счетов экономию средств и потенциал получения дохода от Gen AI еще до начала использования», советуют авторы.
Хотя опрос обнадеживает, до тех пор, пока не появятся более четкие доказательства повсеместной экономии затрат и повышения производительности, скептицизм в отношении поколения ИИ будет продолжаться.