Intel расширяет набор инструментов для разработчиков ИИ, чтобы привнести больше интеллекта на периферию

Значительное обновление инструментария OpenVINO является одним из серии объявлений, которые Intel делает в преддверии Mobile World Congress, связанных с программно-определяемыми сетями и периферийными вычислениями.

В среду Intel объявила о том, что обновляет свой набор инструментов для разработчиков OpenVINO AI, позволяя разработчикам использовать его для переноса более широкого спектра интеллектуальных приложений на периферию. Запущенный в 2018 году с акцентом на компьютерное зрение, OpenVINO теперь поддерживает более широкий спектр моделей глубокого обучения, что означает добавление поддержки сценариев использования аудио и обработки естественного языка. 

«Поскольку вывод становится критически важной рабочей нагрузкой на периферии, существует гораздо большее разнообразие приложений», — сказал ZDNet Адам Бернс, вице-президент Intel и генеральный директор Internet of Things Group. 

По данным Intel, с момента запуска OpenVINO сотни тысяч разработчиков использовали OpenVINO для развертывания рабочих нагрузок искусственного интеллекта на периферии. Типичным вариантом использования является обнаружение дефектов на заводе. Теперь, с более широкой поддержкой моделей, производитель может использовать его для создания системы обнаружения дефектов, а также системы, которая будет прослушивать двигатель машины на предмет признаков неисправности. 

Помимо расширенной поддержки моделей, новая версия OpenVINO предлагает больше вариантов переносимости устройств, помимо расширенной поддержки моделей с обновленным и упрощенным API. 

OpenVINO 2022.1 также включает в себя новый процесс автоматической оптимизации. Новая возможность автоматически обнаруживает вычислительные ресурсы и ускорители в данной системе, а затем динамически балансирует нагрузку и увеличивает распараллеливание ИИ на основе памяти и вычислительной мощности. 

«Разработчики создают приложения на разных системах», — сказал Бернс. «Мы хотим, чтобы разработчики могли разрабатывать приложения прямо на своих ноутбуках и развертывать их в любой системе». 

Среди клиентов Intel, которые уже используют OpenVINO, такие автопроизводители, как BMW и Audi; John Deere, который использует его для контроля сварных работ; и компании, производящие оборудование для медицинской визуализации, такие как Samsung, Siemens, Philips и GE. Программное обеспечение легко развертывается в решениях на базе Intel, что является убедительным аргументом в пользу продажи, учитывая, что большинство рабочих нагрузок вывода уже выполняются на оборудовании Intel. 

«Мы ожидаем, что гораздо больше данных будет храниться и обрабатываться на периферии», —  сказал ZDNet Сачин Катти, технический директор Intel Network and Edge Group. «Одним из убойных приложений на периферии будет интеллект и автоматизация, основанные на выводах».

В преддверии Mobile World Congress в этом году Intel в четверг также анонсировала новую систему на кристалле (SoC), предназначенную для программно-определяемых сетей и периферии. Новые процессоры Xeon D (D-2700 и D-1700) созданы для требовательных сценариев использования, таких как устройства безопасности, корпоративные маршрутизаторы и коммутаторы, облачные хранилища, беспроводные сети, вывод искусственного интеллекта и периферийные серверы — сценарии использования, где вычислительная обработка должна происходить недалеко от места генерации данных. Чипы обеспечивают интегрированный искусственный интеллект и криптографическое ускорение, встроенный Ethernet, поддержку вычислений с координацией по времени и чувствительные ко времени сети. 

Более 70 компаний, в том числе Cisco, Juniper Networks и Rakuten Symphony, работают с Intel над проектами, в которых используются процессоры Xeon D.

В четверг Intel также сообщила, что ее масштабируемая платформа Xeon следующего поколения, Sapphire Rapids, включает в себя уникальные усовершенствования инструкций по обработке сигналов 5G для поддержки обработки сигналов, специфичных для RAN. Это облегчит клиентам Intel развертывание vRAN (виртуальных сетей радиодоступа) в требовательных средах.