Новый графический процессор Intel с «высочайшей плотностью» поможет обеспечить работу суперкомпьютера

В то время как новое семейство продуктов Intel Max Series используется в новейшем суперкомпьютере Аргоннской национальной лаборатории, чипы на самом деле предназначены для основных высокопроизводительных вычислений, говорят в Intel.

Запуск суперкомпьютера «Аврора» запланирован на 2023 год.

В среду Intel официально представила семейство продуктов серии Intel Max для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (AI). Новые продукты, включающие в себя Intel Xeon CPU Max Series (кодовое название Sapphire Rapids HBM) и Data Center GPU Max Series (кодовое название Ponte Vecchio), будут использоваться в предстоящем суперкомпьютере Aurora в Аргоннской национальной лаборатории. 

Ожидается, что когда суперкомпьютер Aurora будет введен в эксплуатацию в 2023 году, он станет первым суперкомпьютером, пиковая производительность вычислений двойной точности которого превысит два экзафлопса. Кроме того, это будет первая система, которая продемонстрирует мощь сопряжения графических процессоров и центральных процессоров серии Max вместе — суперкомпьютер будет вмещать более 10 000 блейд-серверов, каждый из которых будет содержать шесть графических процессоров серии Max и два процессора Xeon Max. 

В то время как серия Max дебютирует в Аргонне, семейство продуктов действительно предназначено для того, чтобы вывести высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект на более широкий рынок, заявили в Intel. 

«Мы пытаемся помочь решить самые большие мировые проблемы быстрее и сделать это устойчивым способом», — сказал журналистам Джефф Маквей, корпоративный вице-президент Intel и генеральный директор Super Compute Group.

Он отметил, что такие проблемы, как изменение климата и глобальные кризисы в области здравоохранения, могут быть решены быстрее с помощью высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Он добавил, что существует «большое разнообразие» рабочих нагрузок в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Некоторые из них сильно ограничены в вычислительных ресурсах, в то время как другие имеют высокие ограничения на пропускную способность памяти. 

«Мы считаем, что все это важно, и нам нужны правильные решения для их решения», — сказал он. 

Центральные и графические процессоры объединены oneAPI, открытой, основанной на стандартах и кросс-архитектурной средой программирования Intel. Исследователи и предприятия будут решать проблемы быстрее и экологичнее, используя продукты серии Max.

Вот дополнительная информация о процессоре Xeon Max, первом и единственном процессоре на базе x86 с высокой пропускной способностью памяти:

• Предлагает до 56 производительных ядер, состоящих из четырех плиток
  
• Содержит 64 ГБ встроенной памяти с высокой пропускной способностью
• Обеспечивает более 1 ГБ памяти с высокой пропускной способностью (HBM) на ядро, что достаточно для выполнения большинства распространенных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений
• Обеспечивает до 4,8 раза более высокую производительность по сравнению с конкурентами при реальных рабочих нагрузках высокопроизводительных вычислений
• На 68% меньше энергопотребления по сравнению с кластером AMD Milan-X при той же производительности HCPG

Между тем, графический процессор серии Max является процессором Intel с самой высокой плотностью, с более чем 100 миллиардами транзисторов в корпусе из 47 плиток:

• Предлагает до 128 гигабайт (ГБ) памяти
  с высокой пропускной способностью
• Обеспечивает до 128 ядер
  Xe HPC
• Имеет 408 МБ кэш-памяти L2 и 64 МБ кэш-памяти L1 для более высокой пропускной способности и производительности
  
• Встроенное ускорение трассировки лучей для научной визуализации и анимации 

В дополнение к предстоящему суперкомпьютеру Aurora, Intel поставит процессоры Xeon Max в Лос-Аламосскую национальную лабораторию, Киотский университет и другие суперкомпьютерные центры.

Тем временем Аргонн и Intel представили Sunspot, тестовую систему разработки Aurora, состоящую из 128 серийных лопастей. Исследователи из программы Aurora Early Science получат доступ к системе с конца 2022 года.