Может ли искусственный интеллект сделать вас миллиардером в 2025 году?
Во вторник Intel запустила свои процессоры глубокого обучения второго поколения для обучения и логического вывода, Habana Gaudi2 и Habana Grake, поделившись подробностями о других своих IPU и графических процессорах на мероприятии Intel Vision.
Во вторник компания Intel выпустила новейшее поколение своих процессоров глубокого обучения для обучения и логических выводов, Habana Gaudi2 и Habana Greco, что сделало искусственный интеллект более доступным и ценным для клиентов центров обработки данных. На мероприятии Intel Vision производитель чипов также поделился подробностями о своих портфелях IPU и GPU, предназначенных для бизнес-клиентов.
«ИИ является движущей силой центров обработки данных», — сказал ранее журналистам Эйтан Медина, главный операционный директор Habana Labs, команды Intel по центрам обработки данных, специализирующейся на технологиях глубокого обучения ИИ. «Это самое важное и быстрорастущее приложение. Но разные клиенты используют разные смеси для разных областей применения».
Разнообразие сценариев использования объясняет инвестиции Intel в разнообразие чипов для центров обработки данных. Процессоры Habana предназначены для клиентов, которым требуются вычислительные ресурсы с глубоким обучением. Новый процессор Gaudi2, например, может улучшить визуальное моделирование приложений, используемых в автономных транспортных средствах, медицинской визуализации и обнаружении дефектов в производстве. В 2019 году Intel приобрела Habana Labs, израильского производителя программируемых чипов, примерно за 2 миллиарда долларов.
Оба чипа Gaudi2 и Greco второго поколения реализованы по 7-нанометровой технологии, что является улучшением по сравнению с 16-нанометровой для первого поколения. Они изготовлены на основе высокоэффективной архитектуры Гаваны.
Во вторник Intel заявила, что Gaudi2 обеспечивает вдвое большую пропускную способность по сравнению с графическим процессором Nvidia A100-80GB как для модели компьютерного зрения ResNet-50, так и для модели обработки естественного языка BERT.
«По сравнению с графическим процессором A100, реализованным в том же технологическом узле и с примерно тем же размером кристалла, Gaudi2 обеспечивает четкую производительность обучения лидерству, что демонстрируется сравнением яблок с яблоками по ключевым рабочим нагрузкам», — говорится в заявлении Медины. «Эта архитектура ускорения глубокого обучения принципиально более эффективна и подкреплена надежной дорожной картой».
Подробнее о Gaudi2:
- По сравнению с Gaudi первого поколения, он обеспечивает на 40 % лучшее соотношение цены и производительности в облаке AWS с инстансами Amazon EC2 DL1 и локально с помощью учебного сервера
Supermicro X12 Gaudi - Представляет интегрированный механизм обработки мультимедиа для сжатых медиа и разгрузки хост-подсистемы
- Gaudi2 увеличивает объем встроенной памяти HBM2E в три раза с 32 ГБ до 96 ГБ при пропускной способности
2,45 ТБ/с - Интегрированные 24 сетевые платы RoCE RDMA 100GbE на кристалле для вертикального и горизонтального масштабирования с использованием стандартного Ethernet
Процессоры Gaudi2 теперь доступны клиентам Habana. Компания Habana в партнерстве с компанией Supermicro вывела на рынок учебный сервер Supermicro Gaudi2 в этом году.
Между тем, чип Greco второго поколения будет доступен для избранных клиентов, начиная со второй половины этого года.
Подробнее о Greco второго поколения:
- Включает в себя увеличенную память на карте, по сути, увеличивая пропускную способность в 5 раз и увеличивая объем встроенной памяти с 50 МБ до 120 МБ
- Добавляет декодирование и обработку мультимедиа
- Меньший форм-фактор для повышения эффективности вычислений: от двухслотового FHFL до однослотового
«Gaudi2 может помочь клиентам Intel обучать все более крупные и сложные рабочие нагрузки глубокого обучения со скоростью и эффективностью, и мы ожидаем эффективности вывода, которую принесет Grake», — заявила исполнительный вице-президент Intel Сандра Ривера.
Во вторник Intel также представила расширенную дорожную карту для своего портфеля инфраструктурных процессоров (IPU). Первоначально Intel создавала IPU для облачных гигантов — гиперскейлеров, таких как Google и Facebook, — но теперь она расширяет доступ к ним.
В следующем году Intel поставит два IPU: Mount Evans, первый ASIC IPU Intel, и Oak Springs Canyon, второй IPU Intel FPGA, который поставляется Google и другим поставщикам услуг.
В 2023 и 2024 годах Intel планирует выпустить свои IPU третьего поколения емкостью 400 ГБ под кодовыми названиями Mount Morgan и Hot Springs Canyon. К 2025 и 2026 годам Intel рассчитывает поставить клиентам и партнерам 800 ГБ IPU.
Во вторник Intel также поделилась подробностями о своем графическом процессоре для дата-центра под кодовым названием Arctic Sound. Arctic Sound-M (ATS-M), предназначенный для транскодирования мультимедиа, визуальной графики и инференса в облаке, является первым в отрасли дискретным графическим процессором с аппаратным кодировщиком AV1. Он обеспечивает производительность, нацеленную на 150 триллионов операций в секунду (TOPS). ATS-M будет доступен в двух форм-факторах и более чем в 15 проектах систем от партнеров, включая Dell, Supermicro, Inspur и H3C. Он будет запущен в третьем квартале этого года.