Экспертов по искусственному интеллекту не хватает. Это усугубляет кризис навыков
Нехватка квалифицированных кадров приводит к тому, что предприятия отстают во внедрении передовых технологий.
IBM обеспокоена медленным прогрессом в освоении некоторыми странами технологии искусственного интеллекта (ИИ), что может помешать им решить некоторые из самых сложных проблем общества.
Исследование, проведенное IBM, показало, что Великобритания отстает от своих европейских соседей во внедрении ИИ, а работодатели винят в этом нехватку навыков в таких областях, как разработка программного обеспечения, решение проблем и знание языков программирования.
Опрос 7500 бизнес-лидеров, проведенный IBM, показал, что около трети респондентов из Великобритании заявили, что их компания ускорила развертывание ИИ за последние два года, по сравнению со средним показателем по Европе в 49%.
Если британские компании не смогут ускорить внедрение технологий, подобных искусственному интеллекту, таких как машинное обучение и автоматизация, компаниям будет трудно достичь своих амбициозных целей в области устойчивого развития, предупредили в IBM.
В некотором роде в стиле «Начала», отсутствие навыков, готовых к использованию ИИ, также означает, что компании не могут использовать технологии ИИ для решения проблемы нехватки рабочей силы и навыков, с которыми они уже сталкиваются.
СМОТРИТЕ: Что такое ИИ? Вот все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте
Чуть более 40% британских компаний, опрошенных IBM, заявили, что планируют использовать ИИ для переподготовки своих сотрудников, что является вторым по величине приоритетом для инвестиций в ИИ после исследований и разработок, в то время как 59% планируют использовать инструменты автоматизации для сокращения ручных или повторяющихся задач.
Результаты были получены в то время, когда правительство Великобритании реализует свою Национальную стратегию в области искусственного интеллекта, запущенную в сентябре 2021 года, которая направлена на развитие экосистемы искусственного интеллекта в стране и переход к экономике с поддержкой искусственного интеллекта. Великобритания занимает третье место в мире по частным инвестициям в компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и является домом для трети от общего числа предприятий в области искусственного интеллекта в Европе.
Тем не менее, более трети (36%) опрошенных британских компаний приостановили свои инвестиции в ИИ с 2020 года по сравнению с 27% в Европе. Предположительно, свою роль здесь сыграла пандемия COVID-19, и предприятиям пришлось отвлечь ресурсы от более амбициозных проектов, чтобы сосредоточиться на основных повседневных операциях.
Но эти проекты могут иметь решающее значение для того, чтобы позволить британским компаниям достичь своих экологических, социальных и управленческих целей (ESG) в условиях растущей чрезвычайной климатической ситуации.
СМОТРИТЕ: Закон ЕС об искусственном интеллекте: что вам нужно знать
Более половины (58%) опрошенных британских компаний либо «внедряют» (31%), либо «планируют применять» ИИ (27%) для достижения своих целей в области ESG, в то время как 44% либо планируют инвестировать в ИИ для достижения своих целей в области устойчивого развития (30%), либо говорят, что инвестиции в ИИ для устойчивого развития являются одним из их главных технологических приоритетов на ближайшие один-два года (14%).
Успех этого подхода зависит от того, смогут ли компании находить и нанимать специалистов, необходимых для реализации более амбициозных проектов. «Таланты можно найти везде, но возможности обучения, к сожалению, не могут», — сказал ZDNet Эбру Бинбога, директор по данным, искусственному интеллекту и автоматизации IBM UK & Ireland, добавив, что отсутствие соответствующих возможностей обучения для людей всех возрастов является ключевым фактором, вызывающим нехватку технических навыков, наблюдаемую не только в Великобритании. но глобально.
По словам Бинбога, чтобы привлечь больше технически квалифицированных людей в рабочую силу, государственный и частный секторы должны сотрудничать в обеспечении образования и профессиональной подготовки, которые идут в ногу с рыночным спросом, демографическими изменениями и технологическим прогрессом.
«Поскольку большинство предприятий все еще находятся на очень ранней стадии внедрения ИИ, будет сохраняться огромный спрос на навыки, необходимые для полной интеграции ИИ в организацию — от создания современной платформы данных до разработки сложных моделей ИИ», — сказал Бинбога.