OpenAI обновляет GPT-4o, возвращая себе титул лучшей модели искусственного интеллекта
В новом отчете исследуются часто неловкие отношения между открытым исходным кодом и искусственным интеллектом.
НАПА, Калифорния. На саммите членов Linux Foundation компания Linux Foundation Research объявила о новом отчете, в котором глубоко погружаются в иногда неловкие отношения между открытым исходным кодом и искусственным интеллектом (ИИ).
В докладе, озаглавленном «Формирование будущего генеративного ИИ», подготовленном Linux Foundation AI & Data и Cloud Native Computing Foundation (CNCF), показано, что программное обеспечение с открытым исходным кодом имеет решающее значение в формировании будущего генеративного ИИ. Это мы уже знали! Действительно, ИИ не может существовать без программ с открытым исходным кодом, таких как PyTorch и TensorFlow. Этот отчет, в котором были опрошены 316 специалистов в области искусственного интеллекта, представляет собой анализ открытого исходного кода и важных новых тенденций в области искусственного интеллекта.
Будете ли вы удивлены, узнав, что 94% организаций в настоящее время используют Gen AI, а 42% сообщают о высоких или очень высоких показателях внедрения?
В среднем 41% тех, кто использует Gen AI, сообщают, что инфраструктура кода их организации, поддерживающая AI, имеет открытый исходный код. Этот процент возрастает до 47% для тех, кто активно внедряет Gen AI. Это намного выше, чем если бы вы заглянули за кулисы и увидели, как машинное обучение вообще генерирует большие языковые модели (LLM).
Почему? Почти половина (46%) организаций отметили экономическую эффективность выбора решений Gen AI с открытым исходным кодом. Инструменты с открытым исходным кодом сокращают как первоначальные затраты на лицензирование, так и долгосрочную зависимость от проприетарных поставщиков. Например, платформы приложений ИИ, такие как LangChain и LlamaIndex, позволяют организациям разрабатывать и развертывать модели ИИ за небольшую часть стоимости собственных решений.
Это может привести к серьезной экономии. BloombergGPT, LLM компании Bloomberg по финансированию параметров с оборотом в 50 миллиардов долларов, стоит около 3 миллионов долларов.
Еще одна экономия средств может быть связана с ростом использования облачных технологий для запуска масштабируемых программ GenAI. Kubernetes, например, стал ключевым инструментом для организации масштабируемых рабочих нагрузок Gen AI: 50% организаций используют его для размещения некоторых или всех своих рабочих нагрузок Gen AI.
Хиллари Картер, вице-президент по исследованиям Linux Foundation
Кроме того, чуть более половины, 52% респондентов, заявили, что прозрачность и доверие к исходному коду были основными причинами выбора решений Gen AI с открытым исходным кодом. Это позволяет организациям проверять поведение модели, выявлять потенциальные отклонения и обеспечивать соответствие нормативным требованиям.
Последняя часть очень важна, поскольку правительства все активнее участвуют в регулировании ИИ. Это тоже далеко не просто. Как сказал Брайан Уорнер, директор Fidelity Investments и архитектор офиса проектов с открытым исходным кодом, в своей речи о лицензировании, лицензии на ИИ сами по себе представляют собой сложную путаницу. «Нет недостатка в LLM, которые заявляют, что они имеют открытый исходный код, но на самом деле существуют некоторые шаткие лицензии, которые даже близко не соответствуют определению открытого исходного кода». Это делает легальное использование программ искусственного интеллекта настоящей головной болью.
Проблемы с лицензированием и все такое, ИИ с открытым исходным кодом будет только расти. Семьдесят один процент респондентов сообщают, что открытый исходный код положительно влияет на принятие ими решений, а 73% организаций планируют увеличить использование инструментов Gen AI с открытым исходным кодом в течение следующих двух лет.
Хилари Картер, старший вице-президент по исследованиям Linux Foundation, подчеркнула важность открытости в будущем ИИ, заявив: «82% организаций считают, что ИИ с открытым исходным кодом имеет решающее значение для обеспечения позитивного будущего ИИ, а 83% согласны с тем, что ИИ должен быть более открытыми для укрепления доверия, сотрудничества и инноваций».
Поскольку детали того, как открытый исходный код используется в ИИ, продолжают развиваться, в отчете делается вывод, что открытый исходный код останется незаменимым. И Linux Foundation, и я рекомендуем организациям отдавать приоритет открытому исходному коду в своих стратегиях создания искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособными и соответствовать отраслевым тенденциям. Как и любое программное обеспечение, открытый исходный код необходим для дальнейшего развития ИИ.