Как ИИ может спасти ИТ-специалистов от выгорания на работе и усталости от оповещений

Что, если бы существовал способ облегчить стресс, связанный с управлением ИТ-операцией, и повысить удовлетворенность работой? Оказывается, AIOps может принести пользу психическому здоровью.

Недавний опрос 300 компаний, проведенный компанией Mercer, показал, что 94 % сообщают, что за последние три года они расширили страховое покрытие психиатрической помощи, увеличили поддержку или внедрили новые программы или системы, помогающие улучшить здоровье и благополучие сотрудников. Есть много причин, по которым сотрудникам может потребоваться такое консультирование, но изнуренная и напряженная рабочая среда ИТ-отделов, безусловно, не помогает тем, кто там работает.

Что, если бы существовал способ облегчить стресс, связанный с управлением ИТ-операцией, и, возможно, уменьшить выгорание и повысить удовлетворенность работой? Искусственный интеллект обеспечивает подход к разгрузке и автоматизации некоторых стрессовых аспектов работы, таких как часы и дни, потраченные на поиск и устранение неисправностей. возникающие из-за множества платформ, которые теперь являются частью инфраструктур.

AIOps — искусственный интеллект для ИТ-операций — предназначен для интеллектуальной автоматизации утомительной стороны информационных технологий — исправления ошибок, отслеживания проблем безопасности, поиска коренных причин и устранения вышеупомянутых проблем. «Целью AIOps является не улучшение ИИ, а использование ИИ в ИТ-операциях», — говорит Энди Турай, главный аналитик Constellation Research.

Теперь AIOps наполняется генеративным искусственным интеллектом, который может позволить запрашивать и получать быстрые ответы на проблемы, на понимание и устранение которых раньше уходили часы или дни. В процессе это также может помочь уменьшить выгорание и стресс среди ИТ-специалистов.

Рассмотрим самое душераздирающее занятие для ИТ-команд — усталость от оповещений. Размер и сложность ИТ-инфраструктуры постоянно растут, а вместе с ней и оповещения. И не думайте, что облако убирает сложность — на самом деле оно только усложняет ситуацию, поскольку системы и приложения работают на различных платформах с деформирующими протоколами.

Каждый ИТ-специалист сталкивается с такой когнитивной перегрузкой и в конечном итоге «перегорает от усталости», говорит Турай. «Администраторы нередко получают сотни, если не тысячи предупреждений об одном инциденте», — говорит он. «И они не знают, за чем гонятся, потому что у них нет никакой информации. Вместо того, чтобы дать им больше информации, эти инструменты дают им больше предупреждений, чем они могут обработать».

Основная проблема с технологическими оповещениями заключается в том, что большинство оповещений являются ложноположительными. «При использовании предупреждений, в отличие от CNN, каждая новость не является сенсационной новостью», — говорит Турай. При такой лавине предупреждений «группы реагирования, когда они устают от оповещений, не реагируют быстро и не реагируют — их когнитивные способности снижаются».

Причины когнитивной перегрузки были выявлены в ходе опроса 317 ИТ-специалистов, проведенного компанией Constellation:

• Большинство предприятий не способны справляться с серьезными инцидентами в режиме реального времени.
• Инциденты, крупные и мелкие, происходят чаще, чем ожидалось.
• Цена разрешения инцидента всегда очень высока.
• Производственные операции становятся все сложнее по мере увеличения масштаба и сложности.
• Гибридные приложения чрезвычайно сложны в управлении и обслуживании.

Все это приводит к выгоранию сотрудников и усталости, подчеркивает Турай. «На многих предприятиях проводятся дни терапии и психического здоровья. Все они пытаются решить проблемы психического здоровья, а не решить основную проблему».

AIOps, теперь дополненный удобными для пользователя возможностями генеративного искусственного интеллекта, может помочь заранее решить некоторые стрессовые проблемы. «Хотя ИТ-команды могут увязнуть в огромном объеме оповещений и ключевых показателей эффективности, факт остается фактом: когда дело доходит до коррелированного мониторинга приложений и инфраструктуры, а также управления инцидентами, AIOps остается чрезвычайно ценным для обнаружения и устранения неполадок в ИТ», — Клейтон Донли, вице-президент. и генеральный менеджер Broadcom, о чем говорится в сообщении в блоге.

По словам Донли, AIOps, изначально разработанный на основе традиционного искусственного интеллекта, теперь готов к серьезному развитию — с помощью генеративного искусственного интеллекта. «Традиционный ИИ может помочь в решении конкретных задач на основе предопределенных правил и шаблонов для анализа данных и прогнозирования. Генератор ИИ выводит вещи на новый уровень от распознавания образов до их создания. Вы сможете задать вопрос в контексте и получить понятный ответ. ответ. Это будет первый раз, когда компьютеры будут заниматься самостоятельным исправлением».

Кроме того, генеративный искусственный интеллект «сократит время, необходимое для обработки заявок, помогая ИТ-командам быстро понять, на чем сосредоточить свое внимание», — добавляет Донли. «Вместо того, чтобы тратить время на перемещение по настоящему океану предупреждений, genAI сможет ускорить процесс, анализируя и обобщая эффективные варианты действий».

По словам Тиан Линя, аналитика-исследователя G2, в этом году не менее 80% поставщиков инструментов AIOps будут включать в свои решения функции генеративного искусственного интеллекта. К таким функциям относятся адаптированные учебные пособия, которые «могут создавать индивидуальные учебные пособия путем оценки профилей пользователей и их взаимодействия. Эти текстовые или видеоруководства соответствуют требованиям пользователей, гарантируя, что они более эффективно понимают нюансы программного обеспечения».

Кроме того, среды AIOps также включают в себя продвинутых виртуальных помощников, которые «могут решать запросы пользователей по мере их возникновения», — добавляет Лин. «Помощник может предоставить исчерпывающее, контекстно-зависимое объяснение, если пользователь сталкивается с камнем преткновения в какой-либо функции». Другие генеративные функции включают в себя мгновенные предложения кода, среду для практики, полезную обратную связь, иллюстративную поддержку и индивидуальные учебные модули.