Как ИИ помог ученым найти алфавит в звуках кашалота

С помощью машинного обучения исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что язык кашалотов гораздо сложнее, чем считалось ранее.

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) используют машинное обучение для исследования привычек общения кашалотов — и узнают беспрецедентные вещи. Их новое исследование под названием «Контекстуальная и комбинаторная структура вокализаций кашалотов» проливает некоторый свет на язык, который кашалоты используют для общения.

Исследование сосредоточено на вокализации китов, известной как коды, или коротких сериях щелчков с различными интервалами между щелчками. Вместо более знакомого музыкального гудения горбатого кита кашалоты общаются с помощью щелчков, которые звучат похоже на азбуку Морзе.

Ученые десятилетиями анализировали язык кашалотов в поисках какой-то закономерности, но так и не узнали многого. Согласно статье, прошлые исследования выявили около 150 таких кодов, но это примерно весь объем знаний человечества в этой области на сегодняшний день.

Новое исследование показывает, что эти щелчки не являются произвольными и что язык кашалотов гораздо сложнее, чем считалось ранее.

После использования машинного обучения для анализа почти 9000 различных кодов восточно-карибских китов исследователи обнаружили своего рода «фонетический алфавит кашалота». В исследовательской работе поясняется, что в сочетании эти щелчки по сути образуют слова, при этом такие вещи, как ритм и темп, придают щелчкам разные значения.

Это показывает, говорится в исследовании, что контекстно-зависимые звуки и слова доступны не только людям.

Конечно, выяснить, что означает этот контекст, непросто. Допустим, вам довелось анализировать человеческое общение в кабинете стоматолога. Как отмечается в статье NPR о общении кашалотов, вы, вероятно, заключите, что такое слово, как «коренной зуб», было частой и важной частью нашего дискурса.

Хотя мы еще не близки к пониманию или переводу речи кашалотов, открытие этих алфавитноподобных языковых строительных блоков показывает, насколько полезным может быть искусственный интеллект, особенно в научной области.