Автоматизация способствует внедрению ИИ, но отсутствие правильных навыков замедляет отдачу
Большинство предприятий используют искусственный интеллект для автоматизации своих ИТ-процессов и обнаружения потенциальных угроз безопасности, но отсутствие соответствующих навыков в области ИИ не позволяет им воспользоваться преимуществами.
Предприятия обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) для автоматизации своих ИТ-процессов и помощи в обнаружении потенциальных угроз безопасности, но отсутствие соответствующих навыков в области ИИ является ключевым препятствием для получения выгоды от таких инициатив.
По данным исследования IBM, около 42% организаций уже используют ИИ, а 59% планируют ускорить и увеличить свои инвестиции в эту технологию. Еще 40% активно изучают возможность использования искусственного интеллекта, показало исследование, в котором были опрошены 8584 ИТ-специалиста по всему миру, включая Австралию, Сингапур, Индию, Южную Корею, Германию, США и Великобританию. Опрос, проведенный Morning Consult, проводился в ноябре.
Индия, ОАЭ, Сингапур и Китай лидируют по уровню использования ИИ — 59%, 58%, 53% и 50% соответственно. Для сравнения: 29% в Австралии, 28% в Испании и 26% во Франции активно используют ИИ.
Более того, 85% в Китае и 74% в Индии лидируют в своих планах по ускорению внедрения ИИ, по сравнению с 35% в Канаде и 38% в Австралии, которые, вероятно, поступят аналогичным образом.
В целом 59% тех, кто внедрил или изучает ИИ, говорят, что их организации ускорили инвестиции или внедрение за последние два года. Около 44% указывают на инвестиции в исследования и разработки, а 39% направляют свои инвестиции на переподготовку ИИ и развитие рабочей силы.
В связи с недавним возрождением генеративного искусственного интеллекта 38% говорят, что их организации внедряют такие инструменты, а еще 42% изучают планы по этому поводу.
Однако 57% отмечают, что конфиденциальность данных является ключевым препятствием на пути внедрения генеративного искусственного интеллекта, а 43% выражают обеспокоенность по поводу доверия и прозрачности.
На вопрос, почему они внедрили или изучают планы по внедрению ИИ, 33% ссылаются на автоматизацию ИТ-процессов, а 26% указывают на безопасность и обнаружение угроз. Еще 25% используют или изучают планы по развертыванию ИИ для мониторинга и управления, а 24% делают это для бизнес-аналитики или аналитики.
Однако 33% говорят, что отсутствие навыков и опыта в области искусственного интеллекта препятствует их успешному внедрению, а 25% перегружены слишком большой сложностью данных. Около 23% отмечают, что этические проблемы мешают успешному внедрению ИИ, в то время как 22% описывают инициативы в области ИИ как слишком сложные для интеграции и масштабирования, а 21% считают внедрение ИИ дорогостоящим. Еще 21% также ссылаются на отсутствие инструментов для построения моделей ИИ.
Около 20% считают, что в их организациях нет сотрудников с необходимыми навыками для использования инструментов искусственного интеллекта или автоматизации, а 16% не могут найти новых сотрудников с такими навыками, чтобы заполнить этот пробел.
Среди тех, чьи организации используют ИИ для решения проблемы нехватки рабочей силы, 55% делают это, чтобы сократить количество ручных или повторяющихся задач с помощью инструментов автоматизации. Еще 47% обратились к искусственному интеллекту для автоматизации ответов и действий самообслуживания клиентов.
При определении ключевых факторов внедрения исследование показало, что 45% респондентов считают ИИ более доступным благодаря развитию таких инструментов. Еще 37% называют растущее количество искусственного интеллекта, встроенного в стандартное готовое корпоративное программное обеспечение, причиной их принятия.
Кроме того, 43% называют простоту развертывания важным изменением в сфере ИИ за последние годы, а 42% указывают на растущую распространенность данных, ИИ и навыков автоматизации.
И хотя 85% согласны с тем, что потребители с большей вероятностью будут выбирать услуги компаний, использующих прозрачные и этические методы работы с искусственным интеллектом, только 27% говорят, что их организации предприняли шаги, чтобы уменьшить предвзятость в своих усилиях в отношении заслуживающего доверия искусственного интеллекта. Еще 41% приняли меры, гарантирующие, что они смогут объяснить решения своих моделей ИИ, а 44% говорят, что разрабатывают этическую политику в области ИИ.