Надзор за генеративным искусственным интеллектом: появляются новые руководящие роли в области программного обеспечения

По прогнозам Gartner, к 2025 году большинство лидеров в области программного обеспечения будут управлять генеративным искусственным интеллектом. Эта тенденция имеет последствия для их функций, выходящих далеко за рамки разработки приложений.

Большинство лидеров в области программного обеспечения уже внедряют генеративный искусственный интеллект в свою повседневную рабочую деятельность или вскоре будут включать его. Согласно анализу Gartner, к 2025 году более половины всех описаний ролей руководителей в области разработки программного обеспечения будут явно требовать надзора за генеративным искусственным интеллектом.

Такое изменение обязанностей приводит к необходимости расширения сферы лидерства в области программного обеспечения далеко за пределы разработки и сопровождения приложений. По словам аналитика Gartner Хариты Хандабатту, управление командой, управление талантами, развитие бизнеса и соблюдение этических норм будут частью надзора за генеративным искусственным интеллектом.

Хотя генеративный ИИ не заменит разработчиков, «он способен автоматизировать определенные аспекты разработки программного обеспечения», добавляет она. И хотя он «не может воспроизвести креативность, критическое мышление и способности решать проблемы, которыми обладают люди», ИИ служит умножителем силы, который может повысить эффективность.

Другие эксперты также признают важность руководящих должностей в области разработки программного обеспечения. «Роль менеджеров в растущей социальной трансформации, связанной с искусственным интеллектом, невозможно переоценить», — заявляют Николас Беренте из Университета Нотр-Дам и Бин Гу из Бостонского университета в своей статье в MIS Quarterly.

«Именно менеджеры принимают все ключевые решения, касающиеся ИИ. Они контролируют разработку и внедрение систем на основе ИИ, менеджеры используют их при принятии решений, используют их для таргетирования клиентов, а также отслеживают и корректируют решения, процессы и процедуры. Менеджеры распределяют ресурсы, контролируют проекты ИИ и управляют организациями, которые формируют будущее».

Задачи для менеджеров включают сопоставление ИИ с бизнес-стратегиями, продвижение интерфейсов человека и ИИ, а также уделение внимания «данным, конфиденциальности, безопасности, этике, труду, правам человека и национальной безопасности», отмечают Беренте и его соавторы.

Согласованность бизнеса станет еще одним ключевым потенциалом лидера. Лидеры отрасли предполагают, что искусственный интеллект в его ведущих формах — генеративном и оперативном — является не только инструментом повышения производительности для разработчиков, но и тем, что эта новая технология также открывает возможности для бизнеса, которые лидеры программного обеспечения должны понять и продвигать вперед. «Проекты искусственного интеллекта — это не просто технологические проекты», — говорит Джон Роуз, глобальный технический директор Dell Technologies.

«Хорошие из них связаны с бизнес-результатами. Проекты ИИ почти неизбежно разрушают организационные структуры, и это не технические решения. Любые инвестиции и переход к автоматизации приводят к исчезновению устаревших рабочих мест и созданию новых рабочих мест, призванных обеспечить работу этой автоматизации».

Спрос на новые лидерские навыки означает, что ИТ-специалистам следует ожидать расширения команд, в которых участвуют или возглавляют руководители программного обеспечения. «Прорывы в области ИИ привели к появлению нового уровня технических знаний, таких как специалисты по ИИ и инженеры по машинному обучению, которые разрабатывают и внедряют алгоритмы ИИ и нейронные сети», — говорит Брайан Мэдден, глобальный руководитель отдела маркетинга ИИ в AMD.

«ИИ и его внедрение развиваются быстрыми темпами. Проекты ИИ требуют комплексного подхода, чтобы гарантировать, что не только учитываются практические и технологические факторы, но и что управление, политика и этика также следуют этому примеру».

Также важно помнить, что лидерство ИИ, скорее всего, будет командной игрой. Хотя большинство усилий в области ИИ обычно возглавляют генеральный директор, ИТ-директор или руководитель технического отдела, «сотрудники различных отделов должны сотрудничать вместе, создавая внутренние варианты использования для ускорения возможностей продукта для клиентов», — говорит Навин Зутши, ИТ-директор Databricks.

«Команды из бизнес-подразделения организации могут работать с инженерами, сотрудниками ИТ-директора и ИТ-специалистами для создания внутренних больших языковых моделей, которые улучшают бизнес-процессы во всех отделах».

Этот спрос на сотрудничество означает, что успех искусственного интеллекта «будет зависеть от открытого партнерства и сотрудничества между технологиями, бизнесом и обществом», — говорит Мэдден из AMD.

«Поскольку ИИ становится все более распространенным в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и образование, возникнет необходимость в экспертах в предметной области, которые будут предоставлять контекст и информацию разработчикам приложений ИИ. Эти идеи помогут технологическому сообществу отточить свое применение ИИ наилучшим образом. Появятся должности, которые привлекут экспертов по политике в сферу разработки приложений».

В дополнение к экспертным знаниям в сфере бизнеса, развитие искусственного интеллекта будет означать, что все большее внимание будет уделяться возможностям оперативного проектирования и обучения в контексте. Зутши из Databricks говорит: «Это новая возможность для разработчиков оптимизировать подсказки для больших языковых моделей и создавать новые возможности для клиентов, что еще больше расширяет возможности инструментов искусственного интеллекта».

Еще одна область, в которой лидерам программного обеспечения придется взять на себя инициативу, — это этика ИИ. Лидеры разработчиков программного обеспечения «должны сотрудничать или сформировать комитет по этике ИИ для создания руководящих принципов, которые помогут командам ответственно использовать генеративные инструменты ИИ для проектирования и разработки», — сообщает Хандабатту из Gartner в своем анализе. Лидерам программного обеспечения необходимо будет выявить и помочь «смягчить этические риски, связанные с любыми продуктами генеративного ИИ, которые разрабатываются собственными силами или приобретаются у сторонних поставщиков».

Наконец, набор, развитие и управление талантами также получит импульс от генеративного искусственного интеллекта, добавляет Хандабатту. Генеративные приложения искусственного интеллекта могут ускорить выполнение задач по найму, таких как анализ вакансии и расшифровка резюме собеседований. Например, по ее словам, руководители разработчиков программного обеспечения «могут ввести подсказку с запросом ключевых слов или ключевых фраз, связанных с навыками или опытом разработки платформ». Генеративный ИИ также будет поддерживать управление и развитие навыков. Хандабатту говорит: «Это поможет руководителям разработчиков программного обеспечения переосмыслить роли, определив навыки, которые можно объединить для создания новых должностей и устранения дублирования».