Генеральный директор IBM: искусственный интеллект приближается к ключевому переломному моменту
Когда речь заходит об обобщенном искусственном интеллекте, «мы понятия не имеем, как это будет происходить», — говорит генеральный директор IBM Арвинд Кришна. Это не мешает IBM создавать инструменты искусственного интеллекта, которые в настоящее время близки к необходимому для того, чтобы бизнес оставался конкурентоспособным.
Мировой рынок находится на пороге критического переломного момента в области искусственного интеллекта, который приведет к значительному росту производительности, заявил журналистам на этой неделе генеральный директор IBM Арвинд Кришна в преддверии ежегодной конференции IBM Think в Бостоне.
Поддерживая это утверждение, IBM опубликовала свой Глобальный индекс внедрения искусственного интеллекта за 2022 год, в котором было опрошено 7 502 руководителя высшего звена в бизнесе. Он показывает, что в настоящее время 35% компаний используют ИИ в своем бизнесе, что на четыре пункта больше, чем в 2021 году. Кроме того, 30% говорят, что сотрудники их организации уже экономят время с помощью нового программного обеспечения и инструментов для искусственного интеллекта и автоматизации.
Кришна считает, что эти цифры будут неуклонно расти, пока «вы не достигнете переломного момента около 50%. Затем он очень быстро опрокидывается до 90%. Это означает, что мы находимся как раз перед этим переломным моментом, и именно это открывает все эти возможности для повышения производительности».
Кришна сказал, что уровень внедрения ИИ может добавить экономике почти 16 триллионов долларов к 2030 году, ссылаясь на хорошо цитируемый отчет PWC.
На конференции в Бостоне на этой неделе IBM продемонстрировала, как она работает с такими клиентами, как McDonald's, над развертыванием практических сценариев использования искусственного интеллекта. Кришна намерен показать клиентам, партнерам и инвесторам, как IBM будет оставаться актуальной на растущем рынке искусственного интеллекта, даже после многих лет ошибок, которые подняли вопросы о роли IBM в продвижении искусственного интеллекта. Ранее в этом году IBM была вынуждена продать Watson Health, которая когда-то считалась одним из «стратегических императивов» IBM.
В то время как IBM все еще борется за лидерские позиции в области искусственного интеллекта, компания не будет сосредотачиваться на «полетах на Луну», сказал Кришна журналистам на этой неделе.
«Мы должны работать над этими вещами... которые обеспечивают ценность в этом году, в следующем году и в следующем году для наших клиентов», — сказал он. «Кроме того, мы могли бы поработать над парой из того, что мы называем «полетами на Луну».
«Я действительно верю, что некоторые примеры здравоохранения [в области ИИ] будут реализованы, — продолжил он, — но они могут занять полдесятилетия или больше десятилетия, чтобы воплотить их в жизнь, просто учитывая, насколько сложны эти проблемы. И эти проблемы - жизнь и смерть».
Что касается конечной цели — разработки обобщенного искусственного интеллекта — Кришна считает, что до этого еще далеко. Опросы ученых показывают, что большинство ожидает, что обобщенный ИИ будет достигнут где-то между 2050 и 2075 годами.
«Выросший как ученый... если что-то произойдет через 25 лет, мой вывод заключается в том, что мы понятия не имеем, как это произойдет», — сказал Кришна. «Стоит ли над этим работать? Уверенный. Стоит ли делать это большей частью усилий? Я думаю, что это слишком натянуто».
В то же время, по его словам, такие компании, как IBM, могут помочь компаниям автоматизировать ключевые процессы. McDonald's, например, использует искусственный интеллект IBM для автоматизации процесса приема заказов от клиентов. Big Blue также работает с клиентами над применением искусственного интеллекта в ИТ-процессах.
«Причина, по которой ИИ быстро развивается, заключается в том, что каждый день мы производим 2,5 квинтиллиона байт данных», — сказал Кришна. «Это 2,5, за которыми следуют 18 нулей. Никакое количество людей никогда не сможет это обработать. Старых методов аналитики и баз данных недостаточно. ИИ — единственный инструмент, способный использовать и собирать эти данные для получения информации».