Формула 1 рассчитывает на искусственный интеллект для повышения эффективности и улучшения показателей устойчивости

Автогоночная организация хочет получить ценную информацию для дальнейшего повышения эффективности ИТ и сокращения выбросов углекислого газа.

Формула-1 (Формула-1) обратилась к данным и искусственному интеллекту (ИИ), чтобы добиться более высокой операционной эффективности и, в свою очередь, стать более экологичным видом спорта, несмотря на то, что она известна сжиганием топлива.

В настоящее время, согласно отчету ESG, автогоночная организация сократила выбросы углекислого газа на 13% по сравнению с 2018 годом и находится на пути к достижению своей чистой нулевой цели к 2030 году. Ее усилия по обеспечению устойчивого развития включают в себя пилотный проект в области энергетики, развернутый на Гран-при Австралии, который сократил выбросы как минимум на 90% на пит-лейн, паддоке и площадках для трансляции. Британский Гран-Пикс также был основан на альтернативных экологически чистых источниках энергии и включал использование 2746 солнечных панелей и топлива из гидроочищенного растительного масла во всех временных генераторах.

Организация постоянно ищет способы оптимизации своей деятельности и сокращения грузовых перевозок, чтобы уменьшить выбросы углекислого газа, сказал директор по информационным технологиям Формулы-1 Крис Робертс.

Это включает, например, возможность удаленной работы большей части ИТ-инфраструктуры в Великобритании. Использование более эффективных систем означает, что 40 грузовиков с серверами больше не нужно перевозить из одного контура в другой, что помогает снизить воздействие организации на окружающую среду, сказал Робертс, который разговаривал с ZDNET в кулуарах Гран-при Сингапура, название которого претендовал на это Лэндо Норрис из McLaren.

Это также означает приобретение правильных технологий и систем, которые могут обеспечить большую устойчивость, сказал Робертс на брифинге для СМИ с руководителями Lenovo. В начале этого месяца поставщик технологий подписал многолетнее соглашение с Формулой-1, что еще больше расширит его глобальное партнерство по предоставлению продуктов и услуг, включая мобильные устройства, высокопроизводительные вычислительные системы и серверные серверы.

Робертс сказал, что это сотрудничество уже помогло Формуле 1 переработать и перепрофилировать более 800 устройств. Он добавил, что более 95% старого оборудования было переработано.

«В будущем мы надеемся использовать прогнозный анализ на основе искусственного интеллекта, чтобы сделать восстановление активов еще более эффективным, прогнозируя, когда машины можно будет переработать или повторно использовать», — сказал он.

По словам Робертса, Формула-1 начала развертывать на поле устройства на базе искусственного интеллекта и надеется использовать эту технологию вместе с собираемыми данными для извлечения информации, которая может улучшить пользовательский опыт для ее болельщиков.

Организация обрабатывает более 500 ТБ данных за гоночный уик-энд и в этом году проведет 24 гонки в течение 40 недель.

Он добавил, что искусственный интеллект будет все чаще использоваться во всем технологическом наборе, включая персональные компьютеры с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы получить максимальную отдачу для организации и ее аудитории. За этим видом спорта следят более 700 миллионов болельщиков по всему миру.

Будущее искусственного интеллекта — это «гибридный искусственный интеллект», — сказал Мэтт Кодрингтон, вице-президент и генеральный менеджер Lenovo в Азиатско-Тихоокеанском регионе, где технология доставляется туда, где она необходима — будь то локальные, облачные или периферийные устройства. включая мобильные и настольные устройства.

Это означает, что сценарии использования и управление данными организации будут определять, где и как будут развернуты возможности искусственного интеллекта, сказал Кодрингтон. При этом будут учитываться такие ключевые факторы, как безопасность, стоимость и доступность.

Безопасность, в частности, так же важна, как и данные: это источник жизненной силы любой организации, включая команду Формулы-1, сказал Джеймс Саутерленд, руководитель гоночного отдела партнерства Williams Racing.

Британская команда Формулы-1 все чаще полагается на данные для улучшения характеристик своих автомобилей, сказал Сазерленд во время пресс-ланча с партнером Williams по кибербезопасности Keeper Security перед гонкой Формулы-1 в Сингапуре.

По его словам, на автомобиле Формулы-1 установлено более 300 датчиков данных, собирающих данные объемом 1 ТБ каждый гоночный уик-энд, включая видеофайлы, которые Williams анализирует для получения информации для постоянного улучшения своих автомобилей, сказал он.

Следовательно, любая утечка данных потенциально может привести к краху организации и лишить ее возможности повысить производительность автомобиля, отметил он.

Поскольку организации стремятся и дальше использовать искусственный интеллект, в том числе генеративный искусственный интеллект (gen AI), для оптимизации эффективности, им также необходимо обеспечить защиту данных клиентов, сказал Робертс ZDNET.

Он отметил, что в Формуле 1 есть внутренняя рабочая группа по искусственному интеллекту, которая объединяет технологов, работающих по разным принципам, включая средства массовой информации, разработку программного обеспечения и исследования, для создания новых идей, а также отдельный руководящий комитет по искусственному интеллекту, в который входят представители юридических отделов, специалистов по рискам и нормативным требованиям. По его словам, последний рассматривает инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы убедиться, что они соответствуют необходимым правилам и гарантиям, включая этику искусственного интеллекта.

Он добавил, что проекты, отмеченные красным флажком, будут отброшены или изменены и подвергнуты повторной оценке. По его словам, эти шаги помогают обеспечить ответственное использование ИИ внутри организации.

По данным Amazon Web Services, облачного партнера Формулы-1, каждая машина Формулы-1 генерирует 1,1 миллиона точек телеметрических данных в секунду, которые передаются от машин к боксам. Эти данные используются вместе с историческими наборами данных, накопленными за десятилетия, для обучения и поддержки моделей искусственного интеллекта, которые генерируют идеи, используемые для разработки гоночных стратегий команд, и предоставляют болельщикам информацию о решениях, принятых на трассах.

Например, функция «Альтернативная стратегия» дает зрителям альтернативный взгляд на то, как могли бы сложиться гонки, если бы гонщики приняли другое решение на трассе.