По мнению Gartner, внедрение генеративного ИИ замедлится именно по этой причине.

Внедрение ИИ является основным направлением деятельности многих современных предприятий, но в 2026 году эта тенденция может выглядеть иначе.

Развитие генеративного искусственного интеллекта помогло работающим профессионалам делегировать черновые задачи и переключить свое внимание на задачи более важные. Однако консалтинговая фирма Gartner сообщает, что генеративный искусственный интеллект также усилил обеспокоенность по поводу нарушения авторских прав, что замедлит внедрение технологии.

Генеративные модели искусственного интеллекта необходимо обучать на больших объемах данных, которые часто, как в случае с ChatGPT, включают в себя контент из Интернета. Этот процесс означает, что многие модели ИИ генерируют ответы на основе работы других людей, даже если первоначальные авторы явно не давали разрешения на использование своей работы для обучения моделей ИИ.

В результате многие организации, такие как The New York Times, подали в суд, утверждая, что созданные чат-боты нарушают авторские права. Однако по мере того, как генеративный ИИ становится нормой, компании начнут применять превентивный подход, что будет стоить компаниям, занимающимся ИИ, времени и денег.

Gartner прогнозирует, что к 2026 году расходы предприятий на оборону, направленные на снижение риска утраты интеллектуальной собственности (ИС) и нарушения авторских прав, замедлят внедрение новой технологии и уменьшат ее отдачу.

«По мере развития GenAI регуляторы спешат не отставать», — сказала Рита Саллам, выдающийся вице-президент Gartner. «Риск интеллектуальной собственности не является новой проблемой. Однако риск нарушения авторских прав, который раньше был ограниченным риском, теперь потенциально затрагивает всех в организации».

Gartner также прогнозирует, что к 2028 году более 50% предприятий, решивших создавать свои большие языковые модели с нуля, откажутся от своих усилий из-за затрат, сложности и технического долга, необходимых для поддержки этих моделей.

В результате компания заявляет, что директора по данным и аналитике должны сбалансировать свои амбиции в области искусственного интеллекта с терпимостью к риску, чтобы максимизировать результаты. Салам добавил: «Ключевым моментом будет разработка открытых систем для переключения моделей в соответствии с требованиями инноваций».