Пока разработчики изучают все тонкости генеративного ИИ, не-разработчики последуют их примеру.
Однако полное официальное внедрение инструментов на базе ИИ может занять время.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) и другие инструменты программирования на основе ИИ оставляют свой след — означает ли это, что они являются лучшими инструментами с низким кодированием и без него? Да, но может пройти некоторое время, прежде чем мы полностью осознаем их потенциал как суперстимуляторов производительности для разработчиков и, в конечном итоге, для неразработчиков.
Разработчики уже глубоко углубились в генеративный искусственный интеллект. Треть респондентов в недавнем опросе, проведенном в О'Рейли, сообщили, что используют такие среды, как GitHub Copilot и ChatGPT, но с оговоркой. «Мы подозреваем, что эта оценка занижает фактическое использование Copilot», — предполагает автор опроса Майк Лукидес. «Мы уверены, что даже если они не используют Copilot или ChatGPT на работе, многие программисты экспериментируют с этими инструментами или используют их в личных проектах».
Однако полное официальное принятие может занять время. Как показывает опрос, самая большая проблема для разработчиков, работающих с новыми инструментами, — это обучение (34%), а еще 12% заявили, что самая большая проблема — это простота использования. «Вместе это почти половина всех респондентов (46%). Это было неожиданностью, поскольку многие из этих инструментов должны быть с низким кодом или вообще без него. Существует кривая обучения, и она, похоже, круче, чем мы предполагали. Также стоит отметить, что 13% респондентов заявили, что эти инструменты не решают эффективно проблемы, с которыми сталкиваются разработчики».
Инструменты повышения производительности — и особенно преемники таких инструментов, как Copilot — «радикально меняют разработку программного обеспечения», говорится в отчете. «Разработчики программного обеспечения получают пользу от этих инструментов, но не позволяйте шумихе обмануть вас: эта ценность не дается бесплатно. Никто не собирается садиться за ChatGPT, набирать: «Создать корпоративное приложение для продажи обуви» и получите что-то стоящее. У каждого своя кривая обучения, и легко недооценить, насколько крутой может быть эта кривая».
Как только разработчики освоят генеративный код, разработанный с помощью ИИ, ожидайте, что он попадет в набор гражданских разработчиков. Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом изменить способы создания, тестирования и развертывания программного обеспечения, а также добавить новое измерение к движению с низким уровнем написания кода и без него. «Мы воодушевлены потенциалом генеративного искусственного интеллекта для автоматизации без программирования», — говорит Кэтрин Костерева, генеральный директор Creatio. «Мы ожидаем увидеть массовое распространение вариантов использования генеративного и диалогового ИИ в ближайшие годы».
Конвергенция бескодового и генеративного искусственного интеллекта открывает возможность разработчикам и неразработчикам использовать визуальные инструменты перетаскивания, продолжает Костерева. «Генераторный ИИ дополняет и ускоряет процесс разработки без кода, автоматически предварительно создавая шаблоны, компоненты или даже целые приложения на основе текстового ввода пользователя. Таким образом, он сэкономит время создателям приложений без кода и усилия по преобразованию основных требований в прототип».
Генеративный искусственный интеллект «предлагает широкий спектр возможностей для улучшения приложений новыми возможностями и вариантами использования», — говорит она. «Например, вы можете легко добавить функцию автоматического генерирования текстовых ответов, похожих на человеческие, анализировать исторические данные в вашем приложении или использовать помощь искусственного интеллекта для выработки рекомендаций по принятию решений».
Когда дело доходит до изменений, вызванных генеративным ИИ в области low-code и no-code, мы можем ожидать ускоренного развития. «Инструменты, использующие генеративный искусственный интеллект, ускорят создание приложений без использования кода», — говорит Костерева. Пользователи будут тратить больше времени на описание ожидаемого результата, а не на тщательное описание каждого шага для его достижения».