Я прошел этот бесплатный курс по искусственному интеллекту для разработчиков за одни выходные и очень рекомендую его.

Эти 13 бесплатных курсов по искусственному интеллекту от OpenAI и DeepLearning варьируются от начального до среднего, и упоминали ли мы, что они бесплатны?

Нет сомнений в том, что генеративный ИИ покорил мир. Хотя в таких инструментах, как ChatGPT, существуют проблемы с надежностью и точностью, чат-боты с искусственным интеллектом также могут обеспечить существенный выигрыш в производительности для многих сотрудников.

Помимо преимуществ, которые дает использование генеративного ИИ в качестве инструмента, у вас также есть возможности улучшить свою ситуацию с трудоустройством путем развития навыков в области генеративного ИИ.

Хотя существует множество курсов, программ на получение степени, микродипломов (которые, к сведению, не являются степенями) и учебных лагерей, которые будут взимать с вас большие деньги с обещанием заработать большие деньги, это не единственное направление, в котором вы можете пойти. Существует также множество бесплатных ресурсов, которые помогут вам расширить свои навыки.

Например, существует коллекция из тринадцати бесплатных коротких курсов, предлагаемых OpenAI (разработчиками ChatGPT) и DeepLearning (провайдером образовательных услуг). Несмотря на то, что DeepLearning продает более длительные курсы, тринадцать, которые я собираюсь здесь выделить, — отличное место для начала — и они совершенно бесплатны.

Я записался и прошел первый курс «Быстрое проектирование ChatGPT для разработчиков». Он состоит из девяти коротких видеороликов примерно по 10 минут каждый, а также упражнений и тестового стенда, который позволяет вам опробовать код, изучаемый в курсе, и посмотреть, что он делает.

Курс мне понравился и я получил от него много пользы. Это помогло мне понять, как подключить ChatGPT к коду и как традиционные программисты могут включать подсказки генеративного ИИ в свои наборы для кодирования. Я сделал это за выходные, многому научился и ничего не потратил.

Это не может быть лучше, чем это.

Курсы для начинающих

Предложения Cours указаны как «начинающий» или «средний». Имейте в виду, что термин «новичок» относится к вашему опыту разработки ИИ, а не к вашему техническому опыту. Вам необходимо иметь достаточно хороший опыт программирования, чтобы по-настоящему понять содержание этих курсов «начинающего» уровня.

• Подсказка ChatGPT для разработчиков. Выйдите за рамки окна чата. Используйте доступ к API, чтобы использовать LLM в своих собственных приложениях, и научитесь создавать собственных чат-ботов.
• Создание систем с помощью ChatGPT API: повысьте уровень использования LLM. Научитесь разбивать сложные задачи, автоматизировать рабочие процессы, объединять звонки LLM и получать более качественные результаты.
• LangChain для разработки приложений LLM: изучите структуру, позволяющую использовать LLM прямо из коробки. Научитесь использовать LangChain для вызова LLM в новые среды.
• LangChain: общайтесь с вашими данными. Создайте чат-бота для взаимодействия с вашими личными данными и документами с помощью LangChain.
• Большие языковые модели с семантическим поиском: научитесь использовать LLM для улучшения поиска и обобщения результатов.
• Создание генеративных приложений искусственного интеллекта с помощью Gradio. Быстро создавайте и демонстрируйте приложения машинного обучения. Поделитесь своим приложением со всем миром на Hugging Face Spaces.
• Парное программирование с большой языковой моделью. Узнайте, как эффективно предлагать LLM помочь вам улучшить, отладить, понять и документировать ваш код.
• Понимание и применение внедрения текста. Узнайте, как ускорить процесс разработки приложений с помощью внедрения текста.
• Как бизнес-мыслители могут начать создавать плагины искусственного интеллекта с помощью семантического ядра. Изучите оркестратор Microsoft с открытым исходным кодом Semantic Kernel и разрабатывайте бизнес-приложения с использованием LLM.

Курсы среднего уровня

Следующий набор курсов считается «средним». Я бы рекомендовал сначала пройти девять вышеуказанных курсов, а затем приступить к следующему набору. Помните, что все они бесплатны, поэтому ваши единственные затраты — это время, необходимое для изучения чего-нибудь вкусного.

• Функции, инструменты и агенты с LangChain: изучайте и применяйте новые возможности LLM в качестве инструмента разработчика.
• Точная настройка больших языковых моделей. Научитесь за считанные минуты точно настраивать LLM и специализировать его для использования ваших собственных данных.
• Оценка и отладка генеративных моделей ИИ с использованием весов и смещений. Изучите инструменты MLOps для управления, управления версиями, отладки и экспериментирования в рабочем процессе машинного обучения.
• Как работают модели распространения. Изучайте и создавайте модели распространения с нуля.

Развивайте свою карьеру, не увеличивая баланс своей кредитной карты

ИИ горяч, горяч, горяч. Таким образом, компании и даже авторитетные образовательные учреждения сделают все возможное, чтобы убедить вас, что карьера в сфере ИИ изменит вашу жизнь — и именно они помогут вам осуществить эти изменения.

Некоторые из этих программ очень хороши. Я преподавал курсы программирования с получением степени в Калифорнийском университете в Беркли в течение шести лет и был членом консультативного совета университета более 16 лет. Многие студенты рассказали мне, что подобные курсы помогли им сменить карьеру. Поэтому я не говорю, что следует избегать формальных курсов и платного образования.

Но учитывая обилие бесплатных материалов, я настоятельно рекомендую вам сначала воспользоваться этими ресурсами, особенно если у вас ограниченный бюджет или вы хотите начать работу в этой области, не принимая на себя существенных финансовых обязательств.

Что вы думаете? Собираетесь ли вы пройти какой-нибудь из этих курсов? Вы взяли что-нибудь? Что ты изучал? Дайте нам знать в комментариях ниже.

Вы можете следить за ежедневными обновлениями моего проекта в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений на Substack и следите за мной в Твиттере @DavidGewirtz, в Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, в Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.