Математика и развитие бизнеса: почему два разных навыка важны в мире искусственного интеллекта
Для должностей, активно занимающихся созданием приложений искусственного интеллекта, пришло время укрепить базовые математические навыки. А для более ответственных должностей главным требованием являются навыки развития бизнеса.
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает интересным образом переворачивать наши представления о необходимых навыках в будущем. С одной стороны, ИИ требует глубокого понимания лежащих в его основе технологий, науки о данных и статистики.
В то же время ИИ также требует меньшего погружения в основные технические детали и способности следить за бизнес-преимуществами.
С появлением искусственного интеллекта технологические менеджеры и специалисты сталкиваются с некоторыми важными решениями относительно того, каким из этих двух, казалось бы, противоположных требований к навыкам им следует следовать.
Инструменты, созданные на основе генеративного искусственного интеллекта, предлагают разработчикам и другим специалистам в области технологий убедительные преимущества в производительности, но это также означает переосмысление их ролей. Для тех, кто хочет глубоко погрузиться в создание приложений искусственного интеллекта, возможно, сейчас самое время укрепить базовые математические навыки.
Для тех, кто ищет более правую полушарие, главным требованием являются навыки развития бизнеса.
Это слова Максвелла Весселя, директора по обучению SAP и венчурного капиталиста, который делится своими наблюдениями о влиянии ИИ на технологическую профессию. Возможно, пришло время вернуться к математическим навыкам, считает он.
«Большинству технических специалистов придется вернуться к основам: математике», — говорит он. «Проблемы, которые были определены, когда я только начинал, были определены в коде. Ограничения языков кодирования, операционных систем и аппаратного обеспечения часто были наиболее фундаментальными для понимания. В мире искусственного интеллекта те же самые системные проблемы будут лучше всего определены в Статистика. Чем лучше люди понимают математику, тем легче будет понять полезность моделей».
Математика может быть на переднем плане во многих работах по ИИ, но для тех, кто непосредственно не занимается созданием или архитектурой приложений ИИ, «навыки, которые будут подвергаться сомнению, будут менее техническими», продолжает Вессель. «Возможно, им не нужно так много писать код, но им потребуется еще больше возможностей по управлению продуктами, дизайну и исследованию пользователей, чтобы максимально эффективно использовать свои новые инструменты».
Ожидайте новых изменений в ролях ИТ-специалистов. «Функции ИТ-специалистов будут продолжать развиваться вместе с технологиями, а это означает, что роли и ожидания ИТ-специалистов будут меняться одновременно», — прогнозирует Вессель. «За последние 40 лет мы стали свидетелями того, как трудоемкие, повторяющиеся задачи становятся все более автоматизированными, и эта тенденция, безусловно, будет продолжать прогрессировать, поскольку ИИ становится более умным и способным интегрироваться в процессы разработки и развертывания приложений».
Вессель с оптимизмом смотрит на потенциальное влияние этой новой технологии. «В целом поколение искусственного интеллекта вызовет волну инноваций в сфере рабочей силы, помогая решить многие проблемы нехватки навыков, с которыми мы сталкиваемся», — заявляет он.
«Генераторный ИИ предлагает невероятный инструмент, помогающий разработчикам лучше выполнять задачи», — продолжает он. «Он может помочь при отладке. Он может предоставлять короткие инструкции, суммирующие неизвестные фрагменты кода. Он может предлагать советы по решению проблемы. Все это помогает разработчикам сэкономить время и перейти к более стратегическому мышлению».
ИТ-специалисты и дальше будут видеть, что их роли обогащаются по мере приближения к потребностям бизнеса. «Отказавшись от монотонной повседневной автоматизации, у вас появится больше возможностей сотрудничать с бизнес-лидерами, чтобы использовать творческий подход, понимание технологий и вновь обретенные способности для решения некоторых серьезных проблем», — говорит Вессель.
Инструменты на основе искусственного интеллекта, по сути, «делают сложное программирование более доступным. В этом смысле это инструмент с низким уровнем кода. Появятся гражданские разработчики, делающие все более сложные вещи, что освободит глубоко технические компьютеры и ученым, работающим с данными, больше сосредоточиться на проблемах, которые требуют глубокого понимания того, как работают системы».
Тем не менее, Вессель подчеркивает: «ИИ будет волшебством. В конце концов, как [автор научной фантастики] Артур Кларк сказал, что любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии».