Microsoft анонсирует трио Azure AI на Inspire 2023
Эти три новые технологии Azure могут расширить ваши возможности искусственного интеллекта и позволить вам предоставлять эти возможности в масштабе предприятия.
Microsoft анонсировала сегодня множество новых возможностей на своей конференции Inspire 2023. Среди них есть три новые возможности ИИ, которые заслуживают более глубокого изучения.
Эти возможности последовали за существенным количеством выпусков искусственного интеллекта на базе Azure в этом году от корпорации из Редмонда.
Джон Монтгомери, корпоративный вице-президент Microsoft по платформе искусственного интеллекта, рассказал ZDNET: «Компании все чаще ищут инструменты для настройки своих сборок искусственного интеллекта в соответствии с потребностями и бюджетом своей организации. Наша цель — облегчить любой организации внедрение инноваций с использованием искусственного интеллекта для решения различных задач. например, создание чат-ботов с использованием организационных данных и преобразование поиска и анализа документов для получения ценной информации и принятия более эффективных бизнес-решений».
Давайте погрузимся.
Предварительная версия векторного поиска Azure AI
Когда мы узнали о возможностях больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, одной из самых удивительных (и противоречивых) функций является их способность находить и описывать данные в ответ на запрос или подсказку. Выполнение анализа огромных наборов данных требует очень мощных возможностей поиска.
Большинству людей знаком традиционный поиск по ключевым словам, при котором слово или фраза используется в качестве ключа поиска результирующих данных. Но инженеры ИИ работают с другим видом поиска, называемым векторным поиском.
Векторный поиск не только просматривает текст, но также может выполнять поиск по типам мультимедиа, таким как изображения, видео и аудио. На этой диаграмме представлен краткий обзор того, чем поиск по ключевым словам отличается от векторного поиска:
Feature | Vector Search | Keyword Search |
Method | Numerical representations of data, search based on similarity | Text string word matches |
Data Types | Text, image, audio, video | Text |
Search Results | Compares vector representation of query and content | Compares query string to content |
Semantic Understanding | Can capture the "meaning" of content, providing a level of context-based understanding | Matches based on string, so a search on "chair" means roughly the same thing to the engine whether searching for a desk chair or committee chair. |
Flexibility | Can use both pre-trained and custom models, depending on project requirements. | Relies on word/phrase matches, which may not be as flexible. |
Вместо использования ключевых слов векторный поиск создает числовое представление данных (так называемое векторное встраивание).
Векторный поиск является частью предложения Azure Cognitive Search, которое имеет ряд механизмов поиска. Поисковые приложения могут использовать гибридный набор этих параметров поиска для выполнения поиска по большим данным, обеспечивая широкий набор возможностей поиска.
Сегодня на конференции Microsoft Inspire 2023 компания Microsoft объявила, что векторный поиск теперь находится в общедоступной предварительной версии, и разработчики могут начать включать эту возможность в свои проекты.
Предварительная версия Azure Al Document Intelligence
Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, действительно обеспечивают значительные преимущества в производительности. Но они быстро натыкаются на препятствия, как только предпринимаются попытки использовать их в корпоративной среде.
Хотя программы LLM предлагают потрясающий анализ знаний (и немного случайно сгенерированных галлюцинаторных наполнителей), им не хватает способности обрабатывать корпоративную информацию.
Отсутствие возможностей обусловлено тремя ключевыми факторами:
- Данные в общедоступных LLM (в частности, ChatGPT) имеют временные границы. Другими словами, ChatGPT ничего не знает после 2021 года.
- Публичные LLM определенно не знают о вашей корпоративной информации, будь то содержание руководств пользователя и руководств по ремонту или документов финансового и стратегического планирования.
- К счастью, нет возможности вставить глубокую корпоративную информацию в общедоступный набор данных LLM, потому что вы определенно не хотите, чтобы вся эта конфиденциальная информация была общедоступной.
Но существует огромный потенциал в сочетании возможностей генеративных чат-ботов с искусственным интеллектом с глубокими корпоративными данными и документами. Представьте себе, что вы взаимодействуете с собственными руководствами пользователя или можете задавать вопросы, основываясь на записях совещаний, сделанных много лет назад. Потенциал открытия, а также потенциал межведомственной интеграции знаний огромен.
Именно здесь на помощь приходит Document Generative AI, который представляет собой сотрудничество между Azure AI Document Intelligence (ранее Azure Form Recраспознаватель) и службой Azure OpenAI. Эта возможность, также только что анонсированная на Inspire 2023, обеспечивает поддержку нескольких типов документов, оптическое распознавание символов (с помощью AI). коррекция ошибок), а также извлечение информации.
Вдобавок ко всему, это безопасность, которую Microsoft и Azure обеспечивают во всех своих облачных предложениях, поэтому вы можете загружать свои собственные данные и быть уверенными, что они останутся заблокированными и под вашим контролем.
Помимо этого, настоящим ключом к решению на базе Azure является масштабируемость. Отдельные документы могут быть как маленькими, так и огромными, а библиотека документов также может иметь масштабы предприятия. Сегодня Microsoft объявила, что вы можете опробовать сервис через репозиторий GitHub.
Предварительный просмотр модели Whisper
Третьим основным анонсом AI Azure AI, который привлек наше внимание, является новая модель Whisper, которая обрабатывает транскрипцию звука в масштабе предприятия. Это тоже сотрудничество с OpenAI, предоставляющее услуги OpenAI поверх Azure.
Whisper Model способна понимать 57 языков. Он поддерживает то, что Microsoft называет «повышенной читабельностью», что по сути означает, что ИИ может понимать, что говорится в контексте, и может создавать транскрипции с более разговорными формулировками, если это необходимо.
Важной особенностью здесь является масштабируемость. Режим Whisper в Azure можно масштабировать для расшифровки сотен или даже тысяч документов. Например, он может расшифровывать тысячи разговоров со службой поддержки клиентов и индексировать их с помощью некоторых инструментов, которые мы обсуждали ранее.
Это также относится к аспектам настройки и интеграции службы с Azure. Как мы видели, Azure AI предлагает широкий спектр предложений, и новая модель Whisper интегрируется в эти предложения, позволяя пользователям создавать индивидуально настраиваемые приложения.
Следует отметить, что IBM предлагает преобразование речи в текст Watson, у Google есть решение для преобразования речи в текст на основе искусственного интеллекта, как и Amazon. Большинство из них предлагают возможности, аналогичные режиму Whisper Mode в Azure.
Настоящим отличительным фактором предложения Azure/OpenAI является то, насколько тесно оно интегрируется с другими решениями Azure и включает в себя возможности безопасности Azure, что делает его очень естественным компонентом для добавления вместе с другими аспектами пользовательских приложений.
Модель Whisper была анонсирована на выставке Inspire 2023. Как только она станет доступна в предварительной версии, пользователи смогут подать заявку на доступ к службе Azure OpenAI, что затем откроет двери для тестирования Whisper.
Еще больше искусственного интеллекта от Inspire 2023
Монтгомери из Microsoft заявил: «От нашей суперкомпьютерной инфраструктуры и надежных облачных возможностей до передовых моделей искусственного интеллекта и надежных ответственных инструментов искусственного интеллекта — мы стремимся продолжать делать Azure лучшим местом для обучения, развертывания и масштабирования моделей искусственного интеллекта — как передовых, так и передовых. открыть."
В этой статье мы рассмотрели три технологии искусственного интеллекта, анонсированные на Inspire 2023. Очевидно, что Microsoft вложила много времени и инвестиций в предоставление инструментов искусственного интеллекта для своих клиентов Azure. Продолжайте читать ZDNET, чтобы узнать о нашем постоянном освещении Inspire 2023, а также других инициатив в области искусственного интеллекта, о которых объявляет Microsoft.
Вы можете следить за ежедневными обновлениями моего проекта в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную рассылку обновлений на Substack и следите за мной в Твиттере @DavidGewirtz, в Facebook по адресу Facebook.com/DavidGewirtz, в Instagram по адресу Instagram.com/DavidGewirtz и на YouTube по адресу YouTube.com/DavidGewirtzTV.