Агенты с искусственным интеллектом — не просто помощники: как они меняют будущее работы сегодня

Мы официально вступили в эру агентов ИИ. Вот чем они отличаются от помощников и как они влияют на динамику на рабочем месте.

Индустрия искусственного интеллекта развивается беспрецедентными темпами, а прорывные инновации постоянно меняют ландшафт. Одной из наиболее обсуждаемых разработок среди бизнес-лидеров является агенты искусственного интеллекта — интеллектуальные системы, готовые ускорить цифровую трансформацию предприятия.

На конференции South by Southwest состоялась панельная дискуссия под названием «Агенты ИИ и будущее человеческого сотрудничества», посвященная тому, как ИИ изменит динамику на рабочем месте. Участники дискуссии, Никл ЛаМоро, директор по персоналу IBM, и Ханна Эльсакр, основатель Firefly for Enterprise в Adobe, пришли к единому мнению, что компании могут получить большую выгоду от внедрения агентов искусственного интеллекта.

Чем ИИ-агенты отличаются от ИИ-помощников?

Агенты ИИ опираются на опыт чат-ботов или помощников с искусственным интеллектом, делая его на несколько шагов дальше, выполняя действия за вас, используя свои собственные рассуждения и выводы, а не пошаговые, подсказанные инструкции. Чтобы проиллюстрировать эту идею, ЛаМоро привел пример использования помощника с искусственным интеллектом вместо агента, который поможет вам забронировать столик в ресторане.

В этом примере, если вы попросите помощника с искусственным интеллектом запланировать ужин в ресторане, он может сделать предварительный заказ и даже сделать еще один шаг вперед, отправив приглашение людям, указанным в бронировании. Тем не менее, он не может использовать дополнительный контекст, чтобы отклоняться от сценария и вносить соответствующие коррективы.

ЛаМоро объяснил, что агент с искусственным интеллектом, возможно, сможет извлечь информацию из вашего расписания, увидеть, что ваша панель заканчивается в 7 часов вечера, понять, что вам требуется 20 минут, чтобы добраться до ресторана, и соответствующим образом скорректировать, забронировав столик на 7:20 вечера. Кроме того, он может увидеть, что ваш первый ресторан недоступен, поэтому вместо него он забронирует второй, подчеркивая свою способность выполнять действия без подсказки.

«Эта идея делать вещи программными способами, которые могут иметь множество вариаций, я думаю, является разницей между помощниками и агентами», — добавил ЛаМоро.

В чем преимущества ИИ-агентов в вашем бизнесе?

Наиболее очевидным преимуществом внедрения агента ИИ в организацию является то, что он освобождает время от рабочей нагрузки сотрудников, решая задачи, которые носят более утомительный и административный характер, такие как управление персоналом и серверные процессы. Затем сотрудники могут перенаправить это выигранное время на задачи более высокого уровня, с которыми люди справляются лучше всего.

«За каждую минуту, которую кто-то тратит на процесс управления персоналом — перевод сотрудника, запрос отгула, просмотр баланса 401(k), размышления о том, какие курсы вам нужно пройти, анализ повышения зарплаты — за каждую минуту, которую вы тратите на один из этих внутренних процессов, это человек, который не встречается с клиентом. это минута, когда вы не создаете продукт, минута, когда вы не проявляете творческий подход», — сказал ЛаМоро.

Преимущества экономии времени очевидны — и мы все знаем, что время — деньги, но часто упускаемое из виду преимущество заключается в элементе оркестровки агентов ИИ. Эта роль оркестрации относится к тому, как агенты ИИ координируют свои действия с различными базовыми инструментами для эффективного выполнения задач и достижения результатов.

Например, если вы хотите забронировать поездку, гипотетически агент сможет просматривать различные приложения, такие как ваш календарь, чтобы узнать, когда вы свободны, приложение авиакомпании для бронирования рейса, приложение отеля для бронирования вашего пребывания и ваше электронное письмо, чтобы составить сообщение для вашего босса о том, что вас нет в офисе. Способность собрать все эти элементы воедино является важнейшим аспектом ценности, которую агенты ИИ приносят корпорациям.

ЛаМоро говорит, что при таком большом количестве инструментов на рынке сотрудникам часто бывает трудно понять, какие инструменты использовать, даже если они думают, что сама идея великолепна. Более того, в прошлом году в IBM 50% сотрудников и менеджеров никогда не входили в систему управления персоналом, несмотря на то, что в ней было около сотни инструментов управления персоналом из-за этой дилеммы.

«Не стоит недооценивать этот момент оркестрации, и многие сотрудники и многие компании испытывают перегрузку инструментами искусственного интеллекта», — добавил ЛаМоро. «То, что делает этот агент — этот уровень оркестровки — позволяет сотрудникам и менеджерам находиться в одном месте и взаимодействовать со всеми этими основными инструментами».

Какие опасения связаны с агентами ИИ?

С тех пор, как популярность генеративного ИИ резко возросла, одной из главных проблем было то, как он повлияет на рабочие места и заменит человеческую рабочую силу. Этот страх только усиливается при упоминании агентов ИИ, поскольку они могут выполнять задачи за людей, даже не нуждаясь в постоянном человеческом подсказывании или контроле, что еще больше устраняет необходимость в выполнении конкретных задач.

Однако то, что ИИ-агент может выполнять некоторые задачи, не обязательно означает, что он может выполнять их все. Как упоминалось выше, существуют критически важные бизнес-операции, которые агент ИИ не может заменить, такие как личное взаимодействие с клиентами или задачи более высокого уровня, связанные с решением проблем, опытом или творчеством.

На самом деле, по словам Ламоро, агенты ИИ могут увеличить потребность в людях в некоторых областях.

«С ИИ и генеративным ИИ опыт в предметной области становится более важным, а не менее важным», — сказал ЛаМоро. «Агенты ИИ уже знают основы, поэтому, когда вещи должны стать уникальными, а затем перенаправляться к людям, это будут вопросы и проблемы более высокого порядка».

Развивая эту идею, Эльсакр также подчеркнул, что у самих моделей нет идей. В результате, крайне важно, чтобы люди уже сейчас придумывали лучшие идеи и тратили реальное время на реализацию идей, которые имеют значение.

Еще одна проблема, связанная с ИИ-агентами, заключается в том, что они полностью автономны и, как следствие, могут обрабатывать важные бизнес-задачи и данные без необходимости прямого контроля со стороны человека, направляющего каждый их шаг, оставляя место для предвзятости, проблем конфиденциальности и ошибок.

Однако важно помнить, что агенты ИИ могут быть настроены в соответствии с потребностями конкретной компании. Им предоставлены полномочия на доступ только к той информации, которой компания готова поделиться, и они могут выполнять только те действия, на которые им специально предоставлены полномочия. В конечном счете, эти задачи должны быть тщательно отобраны, чтобы убедиться, что они соответствуют потребностям и ценностям компании.

Например, ЛаМоро объяснил, что IBM использует агента для подбора кандидатов на потенциальные должности, в отличие от использования агента искусственного интеллекта для отбора для отсеивания заявок. Несмотря на то, что другие компании используют агентов ИИ для фильтрации и отбора процессов, существует риск вызвать предвзятость ИИ и не выбрать людей с разным образованием, что не соответствует культуре компании.

Это позволяет компании контролировать поведение агентов ИИ. В результате, несмотря на то, что технология является автономной, пользователи могут чувствовать себя комфортно, зная, что она не будет действовать так, как ей было позволено.

Что теперь делать бизнесу в отношении ИИ-агентов?

Несмотря на то, что некоторые бизнес-лидеры не решаются внедрять технологию и занимают выжидательную позицию в отношении того, как агенты ИИ работают в других компаниях, оба участника дискуссии согласились с тем, что сейчас самое время начать.

«Вы не можете ждать. Единственные сотрудники, которые будут заменены, — это те, кто не использует ИИ; единственные компании, которые это сделают, — это те, которые не используют ИИ», — сказал ЛаМоро.

На индивидуальном уровне, даже если бизнес-лидеры не спешат внедрять технологию, люди должны ознакомиться с ней и воспользоваться возможностью начать изучение того, как лучше всего внедрить и понять ее.

В отличие от интернета или поиска, у которых была более длинная взлетно-посадочная полоса, прежде чем стать краеугольным камнем бизнес-операций, искусственный интеллект развивался гораздо более быстрыми темпами и вызывает «тектонический сдвиг», по словам Ekstar. В результате, лучшее время для начала процесса повышения квалификации — сейчас.

«У вас нет выбора в этом вопросе; что я призываю людей сделать, убедившись, что ваш технический директор дает зеленый свет инструменту, так это то, что вы должны опираться на это на данный момент и повышать свою квалификацию», — сказал Экстар.