Может ли искусственный интеллект повысить креативность, не воруя у художников?
Отношения между генеративным ИИ и художниками до сих пор были хищническими. Могут ли компании, занимающиеся искусственным интеллектом, измениться, чтобы поддержать создателей и обогатить экосистему?
С самого начала всплеска популярности генеративного ИИ одним из приложений, которое является интересным и простым в использовании, были генераторы текста в медиа с искусственным интеллектом. Каждый, от профессионалов в области бизнеса до обычного человека, может принять участие в увлекательном процессе создания всего, что он себе представляет — от изображения до видео — с помощью быстрой текстовой подсказки и нажатия кнопки.
Тем не менее, за тем, что может показаться безобидным опытом, скрывается множество последствий для художников.
Проблема
Многие из самых популярных медиагенераторов с искусственным интеллектом на рынке, в том числе тот, который положил начало помешательству на генерации текста в изображения с искусственным интеллектом, DALL-E 2 от OpenAI, обучали свои модели, сканируя весь Интернет, включая все оригинальные работы художников, не спрашивая их явного разрешения.
Вывод здесь заключается в том, что произведения художников, включая фотографии, картины, стихи, произведения искусства, книги и песни, могут быть легко воспроизведены без их разрешения. Благодаря этому обучению они теряют контроль над воспроизведением своей работы, право собственности на свой творческий стиль и дополнительный доход, который компании ИИ получают от воспроизведения их идей.
В результате отношения между компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, этими моделями искусственного интеллекта и художниками, стали экстрактивными, лишая художников работы их жизни и используя ее для собственной прибыли. Многие высказывались по этому поводу, требуя, чтобы художники учитывались при создании этих моделей и получали справедливую компенсацию за их работу.
Эд Ньютон-Рекс, сам композитор, основал в 2024 году Fair Trained — некоммерческую организацию, которая сертифицирует компании генеративного ИИ для обучения работе с данными, проработав в музыкальном пространстве ИИ с 2010 года. Он оставил свою последнюю должность в Stability AI, где возглавлял команду, создавшую Stable Audio, из-за позиции компании в отношении обучения искусству людей без лицензирования художника.
В беседе у камина на South by Southwest (SXSW) Ньютон-Рекс осветил более широкую проблему авторского права, подчеркнув, что использование работ художников без их разрешения не только несправедливо, но и добавляет еще больше конкуренции на и без того насыщенный рынок, используя собственные идеи художника.
«В генеративном ИИ есть компании, которые владеют миллиардами и миллиардами долларов, часто вопреки желанию создателей, и используют их для создания гипермасштабируемых конкурентов для этих креативщиков», — сказал Ньютон-Рекс.
В США компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут на законных основаниях обучать свои модели искусственного интеллекта на материалах, защищенных авторским правом, в соответствии с концепцией добросовестного использования, которая предусматривает, что вы не нарушаете закон об авторском праве, если используете существующее произведение для создания чего-то нового.
Итак, если творческие люди не имеют на своей стороне действующих законов, есть ли способ, с помощью которого творческие люди и системы искусственного интеллекта могут сосуществовать во взаимовыгодном соглашении? Короткий ответ — да, но решение может заключаться в лицензировании.
Шаги, которые могут предпринять компании
Генераторы текста в мультимедиа на основе искусственного интеллекта предлагают очевидные преимущества доступности, позволяя творить любому человеку независимо от навыков или ресурсов. Однако в идеале они должны поддерживать создателей и обогащать экосистему, а не заменять ее. Первый шаг к этой цели прост, по мнению Ньютон-Рекса.
«Во-первых, вы не можете украсть вещи», — сказал Ньютон-Рекс.
Некоторые компании уже начали использовать этот подход. Например, в 2023 году Getty Images запустила Generative AI от Getty Images, который был обучен только на надежной библиотеке стоковых изображений Getty и обеспечивает постоянный доход для тех, чья работа над ним была обучена.
Adobe использовала аналогичный подход в своей генеративной модели Firefly, которая также коммерчески безопаснее. Для обучения своей модели Adobe использовала только изображения Adobe Stock, контент с открытой лицензией и контент, находящийся в общественном достоянии. Он также выплачивает компенсацию авторам, чьи работы были использованы в обучающем наборе.
Тем не менее, все больше компаний не используют этот подход из-за присущих им проблем, в том числе из-за доступа к чистому набору данных и его создания, что может быть дорогостоящим и трудоемким. Это особенно пагубно для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, стремящихся выпустить следующую модель и лучше конкурировать в гонке искусственного интеллекта.
«Это замедляет вас, но я думаю, что очевидно, что в конечном итоге вы оказываетесь в том же месте, и вы делаете это, не нарушая закон и не настраивая против себя всю творческую индустрию и мир креативов, что, я думаю, на самом деле является еще одной огромной ошибкой для компаний, занимающихся искусственным интеллектом», — сказал Ньютон-Рекс.
Еще одним фактором, который стоит учитывать, является интроспективный взгляд на вариант использования этих моделей. Поскольку создавать контент стало проще, чем когда-либо, может возникнуть соблазн наводнить медиаплатформы контентом, созданным искусственным интеллектом, таким как музыка, изображения и видео. В конечном счете, Newton-Rex обнаружила, что это может привести к размыванию процентов в доходах и роялти, которые люди получают за свою работу.