Что такое Perplexity Deep Research и как вы его используете?
Нужен эксперт по актуальной теме уже сегодня? Perplexity обещает, что его Perplexity Deep Research может предоставить вам необходимую информацию. Так ли это? Давайте выясним.
Помимо того, что Perplexity, компания, занимающаяся искусственным интеллектом (ИИ), лучше, чем Google, хочет быть экспертом в любом вопросе с помощью своей новой функции Deep Research.
Этот передовой инструмент, запущенный Perplexity AI в феврале 2025 года, сочетает в себе автономные рассуждения с быстрой обработкой для предоставления исчерпывающих отчетов по специализированным темам.
По словам Perplexity, «когда вы задаете вопрос Deep Research, Perplexity выполняет десятки поисков, читает сотни источников и обосновывает материал, чтобы автономно предоставить всеобъемлющий отчет».
Как работает Perplexity
Компания утверждает, что Perplexity Deep Research использует запатентованную среду, называемую расширением вычислений тестового времени (TTC), которая позволяет систематически исследовать сложные темы.
В отличие от обычных поисковых систем, которые получают статические результаты, архитектура TTC имитирует когнитивные процессы человека, итеративно уточняя свое понимание с помощью циклов анализа. Система начинает с препарирования запроса на подкомпоненты, затем автономно выполняет десятки поисковых запросов в Интернете, оценивает сотни источников и синтезирует результаты с помощью вероятностных моделей рассуждения.
Этот многоуровневый подход позволяет ИИ согласовывать противоречивую информацию, выявлять новые закономерности и отдавать приоритеты авторитетным источникам — способность, подтвержденная его оценкой в 21,1% по строгому тесту ИИ «Последний экзамен человечества». Это может показаться паршивым, но для сравнения, GPT-4o набрал 3,1%, а DeepSeek-R1 — 8,5%.
Perplexity описывает это рассуждение как «уточнение своего плана исследования по мере того, как он узнает больше о предметных областях. Это похоже на то, как человек может исследовать новую тему, совершенствуя свое понимание на протяжении всего процесса».
Кроме того, Кен Хуанг, генеральный директор DistributedApps.ai и вице-президент по исследованиям в CSA GCR, описывает TTC как «модель, [которая] принимает входные данные и применяет их изученные параметры для получения выходных данных. Для нейронных сетей это включает в себя прямое распространение по слоям сети с использованием матричных умножений и функций активации».
Не знаю, как вы, но это не очень похоже на то, как я обдумываю ответ на вопрос.
Тем не менее, Perplexity Deep Research использует методы параллельного приема данных и иерархического обобщения для предоставления отчетов на уровне экспертов за две-четыре минуты. Человек-исследователь может потратить часы на один и тот же запрос.
Ранние тесты показывают, что новейший инструмент искусственного интеллекта Perplexity быстрее, чем Deep Research от Google для Gemini и Deep Research от OpenAI. Мне интересно, почему при всех этих разговорах о том, насколько революционным является ИИ для бизнеса, все три компании в конечном итоге описали свой серьезный исследовательский функционал как «Deep Research». Истинное творчество, похоже, не является сильной стороной любого ИИ.
Применение Perplex в работе
Итак, Perplexity очень быстрый, но может ли он доставить товар?
Ответ - «в некотором роде». Обзор TechRadar предположил, что недоумение вызывает довольно много галлюцинаций. В своих тестах я попросил программу углубиться в три предмета, в которых я являюсь экспертом, и в которых мало кто из них является экспертом. Эти темы полностью: история и влияние Commercial Internet Exchange (CIX); роль сэра Эдуара Перси Крэнвилла Жируара в Восточно-Африканском протекторате; и история дистрибутивов настольных компьютеровx86 Unix.
В Perplexity был сделан полезный реферат по всем трем темам, но ни в коем случае не отчет экспертного уровня. Для такой глубины вам нужно нанять меня. Как и раньше, я предпочитаю вывод Perplexity другим чат-ботам с искусственным интеллектом, потому что его встроенные цитаты позволяют легко перепроверить его ответы.
Кроме того, хотя Perplexity не допустила серьезных ошибок, она допустила достаточно мелких, поэтому у меня нет никаких сомнений в том, что вы не можете просто сдать отчет о Perplexity и ожидать, что он пройдет проверку. Нет, вам все равно нужно проверить его ответы. Добро пожаловать в раздел «Состояние искусственного интеллекта в 2025 году».
Конечно, вам вряд ли понадобятся ответы на любой из этих вопросов. Perplexity утверждает, что он хорош для финансов, маркетинга и исследования продуктов, поэтому я задал ему вопрос, близкий и дорогой моему сердцу: «Скажите мне, как сделать коммерчески успешный рабочий стол Linux».
Ответы, которые давал мне ИИ, звучали хорошо, но слишком часто, когда дело доходило до мелких деталей, они ошибались.
Например, ИИ заявил, что компании и пользователи хотят долгосрочной стабильности от своих настольных операционных систем. Это правда. В конце концов, есть причина, по которой, по данным Statcounter, 69% настольных компьютеров во всем мире все еще работают под управлением Windows 10.
Тем не менее, в том же абзаце, где упоминается эта прописная истина, в отчете говорится, что Ubuntu Linuxonly имеет шестимесячный жизненный цикл. , ошибаетесь. Теперь вы можете запустить Ubuntu Linux с поддержкой до десятка лет. Я думаю, что этого достаточно для долгосрочной стабильности для всех.
Короче говоря, вам все равно нужны настоящие эксперты, чтобы перепроверить домашнее задание Perplexity даже по его целевым предметам.
Тем не менее, Perplexity Deep Research нарушает тенденцию премиального ценообразования на передовые инструменты исследования искусственного интеллекта, предлагая бесплатный доступ к Deep Research, хотя и с ежедневными ограничениями на запросы.
Те, кто не является подписчиком, получают пять бесплатных ежедневных запросов - достаточно для случайных исследовательских нужд - в то время как подписчики Pro, получающие 20 долларов в месяц, получают 500 ежедневных запросов. Эта цена намного дешевле, чем Deep Research от OpenAI, доступный подписчикам ChatGPT Pro по цене 200 долларов в месяц. С другой стороны, Google Gemini Advanced, который поставляется с Deep Research, имеет множество других функций и стоит 20 долларов в месяц.
Как использовать Perplexity Deep Research
Любой желающий может попробовать Perplexity Deep Research. Инструмент требует минимальных технических знаний:
Перейдите в раздел perplexity.ai
Выберите «Глубокое исследование» в выпадающем меню режима рядом со строкой поиска
Ввод исследовательских вопросов на естественном языке (например, «Сравнительный анализ платформ вакцин на основе мРНК»)
Ожидание создания отчета (обычно 2-4 минуты)
Экспорт результатов через:
Формат pdf
Уценка
Страница недоумения (полезна, если вы хотите работать с другими)
Формулировка запроса: формулировка вопросов с явными параметрами области («Ограничение анализа клиническими испытаниями 2022-2024 годов»)
Взвешивание источников: Приоритизируйте домены с помощью подсказок («Сосредоточьтесь на исследованиях, финансируемых NIH»)
Директивы формата: Укажите структурные потребности («Включите раздел методологии с критериями размера выборки»)
Опытные пользователи могут улучшить качество вывода с помощью следующих опций:
Подписчики Pro получают дополнительные функции, такие как создание пользовательских шаблонов и доступ к интерфейсу прикладного программирования для пакетной обработки.
Развертывание нативных приложений для Android и iOS запланировано на второй квартал 2025 года, но на данный момент вы должны использовать веб-интерфейс.
Итак, стоит ли попробовать Perplexity Deep Research? Проверьте это сами и убедитесь. Вы можете сделать достаточно с искусственным интеллектом бесплатно, чтобы получить хорошую идею, если это полезно.
Недоумение по-прежнему остается для меня самым полезным инструментом, когда я использую его в качестве замены Google, поэтому я плачу за подписку. При осторожном использовании, я думаю, многие люди найдут его полезным в качестве отправной точки для серьезных исследовательских проектов.