ИИ учится предсказывать поведение человека, посмотрев 600 часов телевизора, YouTube »
Ученые накормили компьютер телешоу, чтобы предсказать, что люди будут делать дальше
Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института создала алгоритм, использующий глубокое обучение, что позволяет искусственному интеллекту (ИИ) предвидеть взаимодействия более точно, чем когда-либо прежде.
Исследователи разработали программное обеспечение для предиктивного зрения, которое использует машинное обучение, чтобы предвидеть, какие действия должны следовать за заданным набором видеокадров. Они снабдили программу 600 часами видео с YouTube и популярных телешоу, таких как «Теория большого взрыва», «Офис» и «Отчаянные домохозяйки», чтобы проверить и увидеть, сможет ли она предсказать, пожмут ли два человека друг другу руки, пошлепнут пятерых, поцелуют или обнимутся.
Во второй ситуации алгоритм может предугадать, что может появиться в видео через пять секунд. Он ищет узоры и узнаваемые объекты, такие как человеческие лица, руки и многие другие.
В то время как человеческие приветствия могут показаться произвольными действиями для прогнозирования, эта задача послужила более легко контролируемым тестовым случаем для исследователей.
«Люди автоматически учатся предугадывать действия на основе опыта, что и заставило нас заинтересоваться в попытках наделить компьютеры таким же здравым смыслом», — сказал Карл Вондрик, аспирант Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института.
«Мы просто хотели использовать случайные видео с YouTube», — сказал Вондрик. «Причина появления телевидения заключается в том, что нам легко получить доступ к этим данным, и это в некоторой степени реалистично с точки зрения описания повседневных ситуаций. ”
Они показали компьютерные видео людей, которые находятся в одной секунде от выполнения одного из этих четырех действий: объятий, поцелуев, кайфа и рукопожатий. ИИ был способен правильно угадывать в 43% случаев, что сопоставимо с существующими алгоритмами, которые могли делать это только в 36% случаев.
Стоит отметить, что даже люди допускают ошибки при выполнении этих задач. Например, люди были способны правильно предсказать действие только в 71 проценте случаев, говорят исследователи.
Несмотря на то, что пройдет много времени, прежде чем алгоритм будет внедрен в практическое применение, исследователи говорят, что будущие и более сложные версии могут быть применены в различных областях. Компьютерные системы, которые предсказывают действия, откроют новые возможности, начиная от роботов, которые могут лучше ориентироваться в окружающей среде человека, и заканчивая системами реагирования на чрезвычайные ситуации, которые предсказывают падения, и гарнитурами виртуальной реальности, которые дают вам предложения о том, что делать в различных ситуациях.
Посмотрите видео ниже, чтобы узнать, как работает алгоритм.
источник