Google Translate на основе искусственного интеллекта может переводить языки, на которых он никогда не обучался »
Нейросеть Google учится переводить языки, которые никогда не изучала
Легендарный Google Translate теперь будет обеспечивать более естественный и качественный перевод между языками, тем самым сокращая разрыв между человеческими и машинными переводчиками и расширяя возможности обучения нейронной сети Google Translate.
В настоящее время компания использует новую технологию под названием нейронный машинный перевод (NMT), которая направлена на то, чтобы сделать компьютерные переводы более параллельными тем, которые делают люди, и обеспечить ее переводы на семь новых языков. Обновление должно сделать переводы на эти языки гораздо более точными и простыми для понимания, говорит Google.
«На высоком уровне нейронная система переводит целые предложения за раз, а не просто по частям», — сказал Барак Туровски, руководитель продукта Google Translate, во время пресс-конференции в офисе Google в Сан-Франциско во вторник. «Он использует этот более широкий контекст, чтобы найти наиболее подходящий перевод, который затем перестраивает и корректирует, чтобы он был больше похож на человека, говорящего с правильной грамматикой. ”
Еще в сентябре Google объявила, что перейдет с Phrase-Based Machine Translation (PBMT) на Google Neural Machine Translation (GNMT) для обработки переводов между китайским и английским языками. Легендарный Google Translate, построенный на нейронной сети, теперь будет производить более естественный и качественный перевод между языками.
Поскольку нейронная сеть может учиться на прошлых действиях для решения новых проблем, даже если она ранее не была запрограммирована на это, это вызывает у создателей GNMT интерес к чему-то. Что, если бы Google Translate мог переводить между двумя языками, даже если они ранее не были сопряжены системой? И, благодаря машинному обучению, ответ — да. На самом деле он может генерировать разумные переводы между двумя языками, не прибегая к другому языку в качестве моста между ними. Метод называется zero-shot.
Исследователи объяснили в блоге, как это работает:
«Допустим, мы обучаем многоязычную систему с примерами с японского на английский и корейского на английский... [GNMT] использует свои параметры для перевода между этими четырьмя различными языковыми парами... Он может генерировать неплохие переводы с корейского на японский, хотя его никогда этому не учили... Насколько нам известно, это первый случай, когда этот тип трансферного обучения сработал в машинном переводе. ”
Google объявил о своих разработках в блоге, который сопровождался исследовательской работой, опубликованной на Arxiv.
С развертыванием GNMT для восьми языковых пар Google Translate получил самое большое обновление за всю историю. К английскому и китайскому языкам добавились французский, немецкий, японский, корейский, португальский, испанский и турецкий языки, в результате чего на долю GNMT приходится более 35 процентов запросов на перевод в Google. Компания надеется добавить GNMT на все 103 языка в системе в ближайшие несколько месяцев.
Компания также объявила, что откроет свой NMT API для разработчиков и предприятий через Google Cloud.
«Сегодняшний шаг на пути к нейронному машинному переводу является важной вехой для Google Translate, но всегда есть над чем работать, и со временем мы продолжаем учиться», — говорит Туровский.
Translate — это лишь один из многих продуктов Google, которые выиграли от предприятия компании в области нейронных сетей, с другими приложениями, включая футуристическую систему сжатия изображений и определение геолокации.
Новый и, очевидно, искусственный интеллект Google Translate уже работает. Ранее в этом году Google отметил десятилетие машинного перевода. Каждый день переводится более миллиарда слов.
Источник: 9to5google