«Сверхчеловеческий» искусственный интеллект AlphaZero от Google стал одним из лучших шахматистов в мире »
ИИ AlphaZero от DeepMind побеждает конкурирующую компьютерную программу Stockfish 8, изучив игру всего за четыре часа
AlphaZero, игровой ИИ, созданный компанией DeepMind, принадлежащей Google, одержал победу в шахматах над ведущим в мире специализированным программным обеспечением, научившись играть в эту игру менее чем за четыре часа.
Подразделение фирмы DeepMind говорит, что перепрофилированный ИИ сыграл 100 партий против чемпиона мира по шахматам Stockfish 8, выиграл 28 из них и сыграл вничью в оставшихся, согласно нерецензируемой исследовательской работе, опубликованной в библиотеке Корнельского университета arXiv. Выпущенный в 2008 году, Stockfish 8 ранее выигрывал чемпионат Top Chess Engine Championship 2016 года. На самом деле, Stockfish 8 уже потерпел поражение в шахматах от другой программы, Komodo, в двух крупных испытаниях в этом году.
«Начав со случайной игры и не имея никаких знаний в предметной области, кроме правил игры, AlphaZero в течение 24 часов достигла сверхчеловеческого уровня игры в шахматы и сёги [аналогичная японская настольная игра], а также в го, и убедительно победила программу чемпионов мира в каждом случае», — заявили авторы статьи, в том числе основатель DeepMind Демис Хассабис. который был вундеркиндом в шахматах, достигшим мастерского уровня в возрасте 13 лет.
«Это замечательное достижение, даже если мы должны были ожидать его после AlphaGo», - сказал Chess.com бывший чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров. «Мы всегда считали, что шахматы требуют слишком много эмпирических знаний, чтобы машина могла так хорошо играть с нуля, не добавляя никаких человеческих знаний. ”
С тех пор, как суперкомпьютер IBM Deep Blue победил Каспарова 12 мая 1997 года, компьютерные программы смогли обыграть лучших шахматистов.
Именно способность AlphaZero к машинному обучению привлекла внимание всего мира, то есть, согласно DeepMind, она не получает никакого человеческого участия, кроме основных правил шахмат. В остальном он просто играет сам с собой снова и снова, используя самоподкрепленное знание. В результате AlphaZero применила «возможно, более человекоподобный подход» к поиску ходов, обрабатывая около 80 000 позиций в секунду в шахматах по сравнению с 70 метрами в Stockfish 8.
AlphaZero также научилась играть в сёги за два часа, прежде чем обыграть ведущего участника программы Elmo в матче из 100 игр. AlphaZero выиграли 90 игр, проиграли восемь и сыграли вничью 2.
Демис Хассабис, соучредитель и генеральный директор DeepMind, сказал во время презентации новой версии AlphaGo Zero в октябре: «Удивительно видеть, как далеко продвинулась AlphaGo всего за два года.
«AlphaGo Zero теперь является самой мощной версией нашей программы и показывает, какого прогресса мы можем достичь даже при меньшей вычислительной мощности и нулевом использовании человеческих данных. ”
Эксперты уже предположили, что достижение укрепит позиции фирмы в конкурентном секторе.
«С научной точки зрения, это последний из серии ослепительных результатов, полученных DeepMind», — сказал Би-би-си профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж.
«Общая траектория в DeepMind, похоже, заключается в том, чтобы решить проблему, а затем продемонстрировать, что она действительно может повысить производительность, и это очень впечатляет».
Новая обобщенная AlphaZero также смогла победить «сверхчеловеческую» бывшую версию себя AlphaGo в китайской игре Го, выиграв 60 игр и проиграв 40 игр, потратив всего восемь часов на самоподготовку.
Источник: theguardian