Google Health расширяет интеграцию скрининга рака молочной железы с помощью искусственного интеллекта

В исследовании 2020 года система искусственного интеллекта Google для маммографии превзошла рентгенологов.

В понедельник iCAD, мировой производитель медицинского оборудования, объявил о поправке к своему первоначальному соглашению с Google Health, которая позволит iCAD включить технологию искусственного интеллекта Google в свой пакет ProFound Breast Health Suite для 2D-маммографии сроком на 20 лет в ожидании одобрения регулирующих органов. .

ProFound AI для 2D-маммографии — это решение для обнаружения рака, которое использует искусственный интеллект для анализа маммографического изображения и оповещения рентгенологов о подозрительных участках.

Решение помогает оптимизировать рабочий процесс двойного считывания, который используется в большинстве стран, где маммограмма должна быть проверена двумя отдельными рентгенологами.

Первоначально Google подписала соглашение о стратегическом развитии и коммерциализации с iCAD в ноябре 2022 года, а сегодняшняя поправка еще больше расширяет эту интеграцию.

«Объединение технологии искусственного интеллекта (ИИ) Google с нашим передовым пакетом ИИ-решений ProFound Breast Health Suite улучшит нашу технологию и расширит доступ к ней миллионам женщин и поставщиков услуг по всему миру», — сказала Дана Браун, президент и генеральный директор iCAD.

В объявлении iCAD ссылается на независимое исследование шести рентгенологов, проведенное в 2020 году, в котором «система искусственного интеллекта маммографии Google превзошла всех читателей-людей».

В том же исследовании было проведено моделирование, в котором система искусственного интеллекта участвовала в процессе двойного чтения, и результаты показали, что рабочая нагрузка второго читателя снизилась на 88%.

А также: С помощью этого инструмента перетаскивания вы можете создать своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом

Как ранее сообщал ZDNET, рандомизированное исследование с участием 80 000 женщин показало, что как скрининг AI, так и двойной скрининг радиолога дали сопоставимые результаты с точки зрения ложноположительных результатов и выявления рака.

Потенциал искусственного интеллекта в системе здравоохранения значителен, поскольку он не только снизит рабочую нагрузку радиологов, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах, таких как очный уход, но также должен помочь большему количеству пациентов получить лучший доступ к медицинской помощи.