Поиск по сайту:

AWS Braket улучшает поддержку гибридных квантово-классических алгоритмов


Разработчикам больше не требуется обширное управление инфраструктурой и программным обеспечением для запуска гибридных квантово-классических алгоритмов в AWS с помощью Braket Hybrid Jobs.

Компания Amazon Web Services (AWS) объявила о выпуске Amazon Braket Hybrid Jobs, который призван помочь предприятиям настраивать, отслеживать и эффективно запускать гибридные квантово-классические алгоритмы.

В AWS заявили, что новая возможность является расширением Amazon Braket, полностью управляемого сервиса AWS, предназначенного для того, чтобы ученые, исследователи и разработчики могли экспериментировать с компьютерами от поставщиков квантового оборудования, таких как D-Wave, IonQ и Rigetti. Amazon Braket был запущен в далеком 2019 году.

По словам AWS, ранее для запуска гибридных алгоритмов разработчикам приходилось вручную настраивать классическую инфраструктуру, устанавливать необходимое программное обеспечение и управлять взаимодействием между квантовыми и классическими вычислительными процессами на протяжении всего гибридного алгоритма, а также использовать инструменты мониторинга и визуализации для анализа результатов.

Тем не менее, теперь компания может похвастаться тем, что с помощью Amazon Braket Hybrid Jobs разработчики могут избежать необходимости в обширном управлении инфраструктурой и программным обеспечением, а также видеть, как задания мгновенно развертываются, иметь возможность выполнять алгоритм с помощью квантового оборудования или моделирования и выпускать исходные коды после завершения задания.

Разработчики также могут определять пользовательские метрики для алгоритмов и с помощью Amazon CloudWatch визуализировать результаты практически в режиме реального времени, отметили в AWS.

AWS также заявила, что развертывает «детектор секретов» на основе машинного обучения в своем сервисе просмотра кода CodeGuru на основе искусственного интеллекта, который был выпущен в прошлом году.

Amazon CodeGuru Reviewer Secrets Detector - это автоматизированный инструмент, помогающий разработчикам обнаруживать секреты в исходном коде или файлах конфигурации, такие как пароли, ключи API, ключи SSH и токены доступа, чтобы гарантировать, что весь новый код не содержит жестко закодированных секретов перед слиянием и развертыванием.

В дополнение к коду Java и Python, детекторы секретов также сканируют файлы конфигурации и документации, а также предлагают шаги по исправлению для защиты секретов.

Новый функционал детектора включен в сервис CodeGuru Reviewer без дополнительной платы и поддерживает наиболее распространенных поставщиков API,  таких как AWS, Atlassian, Datadog, Databricks, GitHub, Hubspot, Mailchimp, Salesforce, SendGrid, Shopify, Slack, Stripe, Tableau, Telegram и Twilio.

Amazon Braket Hybrid Job и CodeGuru Reviewer Secrets Detector теперь доступны во всех регионах AWS, где доступны Amazon Braket и CodeGuru Reviewer соответственно.

Статьи по данной тематике