Внимание: изменит ли эта технология то, как мы читаем и пишем?
Значительно улучшена обработка естественного языка. Не изменит ли она нашу связь с письменным словом?
Был шквал сборов средств вокруг компаний, стремящихся помочь компьютерам понимать естественный язык. Это может предвещать изменения в том, как мы используем и воспринимаем язык и письменное слово.
Как мы уже писали этим летом, компания Speechmatics, занимающаяся распознаванием речи, привлекла более 60 миллионов долларов для своих амбиций по глобальному пониманию языка. Компания Verbit, занимающаяся преобразованием текста в речь, на сегодняшний день привлекла более четверти миллиона.
В эту борьбу вступает AI21 Labs, которая только что привлекла $64 млн при оценке в $664 млн, чтобы продолжить расширение своего набора предложений по обработке естественного языка (NLP).
Все это приводит к тому, что компьютеры могут понимать естественную речь и письмо. Эта способность до сих пор оказалась труднодостижимой целью из-за изменчивости и чрезвычайного динамизма естественного языка, используемого реальными людьми. Непосредственное практическое применение этой разработки кажется почти прозаичным: автоматическая транскрипция или функция голосовых команд, примененная к тысячам глупых гаджетов. Но реальная мощь технологии может коренным образом повлиять на наши отношения с языком и на то, как он генерируется и потребляется.
Рассмотрим Wordtune, расширение для браузера с миллионами активных пользователей, которое было выбрано Google в качестве одного из своих любимых расширений на 2021 год, и связанное с ним Wordtune Read. Последний анализирует и обобщает документы, идея заключается в том, что резюме позволяют пользователям быстро и эффективно усвоить смысл и сообщение длинного и сложного текста. Польза от продления очевидна в мире, где время постоянно тянется. По сути, это приложение конденсирует знания в нечто похожее на его наиболее эффективный пакет.
В чем загвоздка? Ну, по правде говоря, мы еще не знаем. Но подумайте о последствиях обнажения тонкой речи до самых простых элементов. В этом контексте мы, конечно, жертвуем риторической силой, но также, потенциально, некоторой степенью нюансов и смысла, которые существуют в первую очередь в способности естественного языка подходить к предмету с разных точек зрения, часто с помощью косвенных выводов и многослойных метафор. Одно из часто критикуемых высказываний в адрес философа-стоика Сенеки заключается в том, что его произведения состоят из звуковых фрагментов, которые повторяются снова и снова. Тем не менее, этот подход является стратегическим; Язык не создает идеального наложения нашего концептуального мира, поэтому использование языка должно, на каком-то уровне, существовать несовершенно и неэффективно, как инструмент, которым могут пользоваться как квалифицированные, так и неквалифицированные специалисты.
Вопрос, таким образом, заключается не в том, насколько хорошо компьютер может понимать отдельные слова и предложения, которые мы говорим и пишем (именно здесь большая часть обработки естественного языка идет наперекосяк), а скорее в том, насколько искусным может быть компьютер в анализе человеческих концепций и абстракций и угадывании намерений говорящего или писателя при передаче этих концепций. Учитывая, что люди по-прежнему превосходят даже продвинутые модели глубокого обучения в задачах, требующих здравого смысла и абстракции, можно с уверенностью сказать, что мы еще не достигли цели.
Это не удар по компаниям, разрабатывающим эти технологии, которые предоставляют очень полезные технологии с широким применением. На самом деле, слоган AI21 на его главной странице уместен и заслуживает внимания: «ИИ предстоит пройти долгий путь, прежде чем он сможет сравниться с человеческим интеллектом. Мы стремимся приблизить его немного ближе».
Таким образом, это также гарантирует, что распознавание слов и шаблонов — это не то же самое, что понимание естественного языка, и это должно информировать о том, как мы используем эти новые технологии. Сжатие тонкого технического документа в версию «Заметок Клиффа», даже если оно сделано с поразительной точностью, скорее всего, приносит в жертву некоторый смысл, и есть обстоятельства, когда это неприемлемо (например, вопросы разработки политики или уголовного преследования).
На данный момент рынок, безусловно, оптимистично настроен в отношении будущего обработки естественного языка, и он действительно совершает впечатляющие скачки в очень короткие сроки.
«Мы завершили этот раунд в период неопределенности на рынке, что подчеркивает уверенность наших инвесторов в видении AI21, направленном на изменение того, как люди потребляют и производят информацию», — сказал Ори Гошен, соучредитель и согенеральный директор AI21. «Финансирование позволит нам ускорить глобальный рост компании, продолжая при этом развивать передовые технологии в области обработки естественного языка».
Совсем недавно студия AI21 компании добавила функцию под названием Jurassic-X, передовую систему обработки естественного языка, которая может справляться с задачами, лежащими за пределами досягаемости только нейронных моделей.