Secret Agentspace: Google анонсирует новый инструмент искусственного интеллекта, который поможет предприятиям превратить бункеры в озера

Новое корпоративное предложение Google предлагает новый способ объединить разрозненные данные и извлечь выгоду для бизнеса из ранее скрытых данных. Вот почему это может изменить правила игры для вашего бизнеса.

Поиск Google — невероятно ценный ресурс, настолько, что он фактически определил современный Интернет. Но, как мы все знаем, Поиск не всегда дает правильные результаты. Нам часто приходится искать ответы, несмотря на то, что поисковая система предлагает множество вариантов для более глубокого изучения.

Иногда такой результат обусловлен тем, что поисковая система была обманута, и результаты представляются не совсем релевантными из-за SEO-деятельности операторов веб-сайтов.

Иногда предоставляются неудовлетворительные ответы, поскольку информация недоступна в Интернете или строки поиска неточны или неэффективны. А иногда даются неудовлетворительные ответы, потому что данные заблокированы проприетарными брандмауэрами.

Google стремится решить эту последнюю проблему с помощью Google Agentspace, своего агентного предложения искусственного интеллекта для предприятий. В сегодняшнем сообщении в блоге вице-президент и генеральный директор Google Cloud AI Саураб Тивари описывает AgentSpace, говоря: «Оно раскрывает корпоративный опыт для сотрудников с помощью агентов, которые объединяют передовые рассуждения Gemini, поиск уровня Google и корпоративные данные, независимо от того, где они размещены. ."

Давайте разберем основные компоненты этого предложения: искусственный интеллект, поиск и данные.

Начнем с данных. «Это не просто данные», — говорит Тивари. Это данные «независимо от того, где они размещены». Такой подход означает, что можно использовать мощные инструменты поиска Google для сканирования самых разных источников. Google упоминает Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft Sharepoint и ServiceNow, но подразумевает, что их будет больше.

В сочетании с поиском Google эта функция эффективно превращает хранилища данных в озеро данных, делая эту информацию доступной для всего предприятия и для межфункционального использования независимо от того, где она была первоначально собрана и сохранена.

Очевидно, есть соображения безопасности. Agentspace использует архитектуру Secure by Design от Google, которая обеспечивает детальный контроль над данными и тем, кто может их использовать. Google перечисляет ИТ-элементы управления, которые будут применяться к Agentspace, в том числе:

• Управление доступом на основе ролей - позволяет операторам распределять разрешения по уровням в зависимости от роли пользователя.
• Управление службами виртуального частного облака - обеспечивает контроль доступа к данным в виртуальных частных облаках.
• Интеграция управления идентификацией и доступом - обеспечивает управление идентификацией и доступом с детальными разрешениями, часто на уровне записи или поля.
• Ключи шифрования, управляемые клиентом. Клиенты, а не Google, могут управлять своими ключами шифрования.

Итак, у вас есть данные, размещенные в нескольких корпоративных и облачных инфраструктурах, которые поисковая система Google может индексировать и извлекать. Теперь добавьте к этой смеси агентный ИИ.

Ранее на этой неделе в своем блоге генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи описал агентный ИИ как пользовательский интерфейс с «возможностями действий». Он перечислил три критерия, характеризующие агентный ИИ, которые можно свести к ситуационной осведомленности, способности планировать шаги и способности действовать.

Осознание, планирование и действие. Объедините их с возможностью поиска по разрозненным предприятиям, и вы получите мощный рецепт для разработки потенциального решения.

Программисты уже много лет создают приложения, которые пересекают разрозненность, действуют в соответствии с алгоритмическими шагами, обладают ситуационной осведомленностью и предпринимают определенные действия. Но нам пришлось создавать эти вещи, используя микросервисы и протоколы обмена данными, а также все утомительные и сложные инструменты взаимодействия.

Что, если на реализацию некоторых из этих внутренних корпоративных проектов уйдет не год, а несколько дней на подсказки и уточнения? Вот это мощная штука.

Программистам предстоит выполнить большую работу, особенно при создании и настройке этих агентов. Но время, необходимое для выполнения всех утомительных операций по взаимосвязи, может незаметно обрабатываться информационным роботом.

Я говорил о том, как думать о программировании с использованием ИИ, в своей статье «25 советов». Большая часть послания заключалась в том, чтобы оставить общеизвестную работу ИИ и делать уникальные, запатентованные вещи в коде.

С агентами то же самое. Вам нужно будет описать бизнес-процессы и то, что вам нужно увидеть из данных. Но вам не придется биться головой о стену, чтобы написать код для извлечения данных смешанного режима, например, из Sharepoint. Пропуск этого этапа сэкономит недели.

В этом объявлении есть еще одна интересная часть: интеграция корпоративных данных с NotebookLM. Ранее в этом году я обсуждал NotebookLM, когда показывал, как этот инструмент может превратить статью в невероятно реалистичный подкаст.

Но NotebookLM — это больше, чем просто новинка для подкастов. Думайте об этом как об инструменте для обработки коллекций документов. Пользователи могут загружать пакеты документов в отдельные папки, называемые «Блокноты». Затем они могут использовать Google Gemini для выполнения задач с поддержкой искусственного интеллекта на этих ноутбуках, будь то суммирование информации, ее синтез различными способами или ее организация.

Подключив унифицированные хранилища корпоративных данных к блокнотам для конкретных проектов, которые затем могут быть обработаны ИИ, сотрудники могут «синтезировать, получать ценную информацию и наслаждаться новыми способами взаимодействия с данными, такими как аудиосводки в стиле подкастов», согласно Тивари от Google.

Давайте завершим это особенно показательным заявлением директора по цифровым технологиям Nokia Алана Триггса. Он говорит: «Google Agentspace может произвести революцию в том, как наши команды в Nokia находят и используют важную информацию».

Он резюмировал то, что, по-видимому, является ключевым преимуществом этого нового предложения, сказав: «Мы особенно воодушевлены способностью Google Agentspace объединять различные источники данных и предоставлять персонализированные, контекстуально релевантные ответы. Объединяя наши ресурсы знаний, предоставляя помощь на основе искусственного интеллекта». и автоматизируя рабочие процессы, мы стремимся сократить время, затрачиваемое на поиск информации, ускорить принятие решений, а также улучшить сотрудничество и производительность».

Что вы думаете об Agentspace? Может ли ваша организация получить выгоду от унифицированных разрозненных структур и автоматизации агентов? Вы раньше работали с агентным ИИ? Дайте нам знать ваши мысли в комментариях ниже.