Google Планета Земля позволяет вам исследовать прошлое уже сейчас, а Карты получают одно из самых больших обновлений за всю историю
Ожидайте более четкого изображения и лучшего качества работы с этими обновлениями, которые включают улучшения с поддержкой искусственного интеллекта.
Независимо от того, просматриваете ли вы витрину конкретного ресторана или виртуально исследуете континент, Карты Google и Google Earth — отличные инструменты для просмотра части мира с вашего устройства. Теперь оба приложения получают обновления, которые делают то, что вы видите, еще лучше.
В среду Google анонсировала три новых обновления для Google Earth и Maps, которые сделают просмотр и исследование пользователями более удобными. Первым обновлением является доступность исторических изображений в Google Earth, что позволяет пользователям исследовать библиотеку спутниковых и аэрофотоснимков Google, сделанных еще 80 лет назад.
Исторические снимки озера Оровилл.
Исторические изображения демонстрируют изменения с течением времени, особенно в таких местах, как Лондон, Берлин, Варшава и Париж, где вы можете увидеть изображения еще 1930-х годов. Google Планета Земля также получит обновленный главный экран, который упростит исследователям и организациям использование этого инструмента и совместную работу с ним в проектах.
Для людей, которые сегодня хотят исследовать другие места в мире, Google запускает то, что он называет одним из самых больших обновлений Street Viewyet — новые изображения улиц из почти 80 стран. Это обновление позволяет пользователям просматривать больше контента в этих странах, снятого автомобилями и туристами Google Street View.
Наконец, это не было бы обновление Google без использования искусственного интеллекта (ИИ). Начиная с этой недели вы заметите более четкие и яркие изображения в Google Планета Земля и Картах благодаря технологии удаления облаков на базе искусственного интеллекта Google, которая улучшает фотографии, удаляя нежелательные отвлекающие факторы.
Google утверждает, что ее AI-модель Cloud Score+ была обучена на миллионах изображений для выявления элементов, которые снижают качество изображения, таких как облака, тени облаков, дымка и туман, сохраняя при этом элементы реального мира, включая лед, снег и тени гор.