Каждое предприятие планирует увеличить расходы на ИИ в следующем году
Опрос 600 компаний, проведенный MIT Tech Review, показал, что почти половина заявила, что в следующем году они увеличат расходы на инфраструктуру данных и искусственный интеллект более чем на 25%.
Опрос 600 компаний по всему миру, опубликованный в четверг, проведенный группой Insights MIT Technology Review, показал, что все руководители компаний планируют увеличить расходы в следующем году «на модернизацию инфраструктуры данных и внедрение искусственного интеллекта».
Исследование, спонсируемое фирмой Databricks, занимающейся хранением данных, проводилось с июня по август этого года. В нем были опрошены компании с годовым доходом в полмиллиарда и более, базирующиеся в 12 странах Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона и Ближнего Востока. Восток, сообщает MIT Tech Review.
Опрошенные руководители в основном были руководителями высшего звена, занимавшими такие должности, как директор по информационным технологиям, директор по данным/аналитике, руководитель отдела ИТ, искусственного интеллекта или разработки данных и т. д.
Общие выводы отчета:
- Внедрение искусственного интеллекта на предприятиях готово перейти на более высокий уровень.
- Руководители технологических компаний быстро переходят к его внедрению или экспериментированию с ним.
- Организации сосредоточены на переоснащении будущего, основанного на данных и искусственном интеллекте.
Компании, как правило, имеют очень оптимистичные ожидания, отмечают автор отчета Денис Макколи, редактор Тереза Элси и издатель Никола Крепальди. «Восемьдесят один процент респондентов опроса ожидают, что ИИ повысит эффективность в их отрасли как минимум на 25% в ближайшие два года; одна треть говорит, что прирост составит как минимум 50%», — пишет Макколи.
В опросе подчеркивается, что компании также ожидают, что программы искусственного интеллекта откроют новые пути к продуктам и доходам. «Хотя 70% респондентов опроса говорят, что для проектов искусственного интеллекта очень важно способствовать снижению затрат, такой же процент говорит, что очень важно, чтобы эти проекты позволяли получать новые доходы (хотя существуют различия в зависимости от отрасли и региона)», — говорится в отчете. Руководство явно не считает, что сейчас время задраивать люки».
В исследовании отмечается, что почти половина опрошенных компаний заявили, что увеличат расходы на инфраструктуру данных и искусственный интеллект более чем на 25%.
Опрос включает в себя несколько примеров руководителей, которые были готовы дать отчет. Например, Джон Фрэнсис, директор по данным и аналитике автопроизводителя General Motors, рассказывает следующее:
«Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также сделанным нами инвестициям сейчас мы можем лучше, чем несколько лет назад, повышать эффективность […] «Мы будем делать это в бэк-офисе с помощью чат-ботов для отдела кадров на заводе». полу с профилактическим обслуживанием, а также в ИТ-операциях путем масштабирования и внедрения разработки программного обеспечения».
В Администрации транспортной безопасности США ИТ-директор Йеми Ошиннайе сказал автору: «LLM определенно в нашем будущем. С точки зрения взаимодействия с клиентами очень важно, чтобы мы могли использовать вещи, которые скоро станут нормой», имея в виду большие языковые модели. , LLM, форма генеративной программы искусственного интеллекта.
Исследование содержит множество данных о приоритетах компаний. Например, среди наиболее популярных вариантов использования генеративного искусственного интеллекта (в порядке важности) респонденты назвали «Персонализация и качество обслуживания клиентов», «Оптимизация цепочки поставок» и «Контроль качества».
Исследование также указывает на ряд различий во всем мире. Например, с точки зрения готовности к внедрению генеративного искусственного интеллекта Япония значительно опережает США: 35% респондентов заявили, что их фирма «инвестирует и внедряет его», по сравнению с 26% респондентов в США.
Что касается увеличения расходов, большинство респондентов отметили, что их коллеги в своих отраслях увеличивают расходы быстрыми темпами, отмечается в исследовании.
«Большинство респондентов опроса воспринимают аналогичные действия со стороны своих аналогичных организаций — 60% респондентов говорят, что внедрение ИИ в их отрасли происходит «быстро» или «очень быстро», — отмечается в опросе.
«Хотя динамика несколько варьируется в зависимости от отрасли, тенденция такова, что внедрение ИИ на предприятиях продвигается вперед быстрыми темпами, и модернизация данных для его поддержки остается приоритетом».
